서문: AI 네이티브 시대의 새로운 서막

Part 1. AI 네이티브, 혁신적 변화의 시작
1장: AI 네이티브의 등장
1.1 AI 네이티브란 무엇인가: AI를 사용하는 것을 넘어서
1.2 인지적 전환: 도구 사용자를 넘어 파트너로
1.3 생성형 AI 혁명과 시대적 전환점
1.4 디지털 네이티브 vs. AI 네이티브 비교
1.5 미래를 여는 AI 네이티브: 기회와 과제

2장: 소프트웨어 3.0과 AI 네이티브의 연결
2.1 프로그래밍 패러다임의 진화: 명령에서 학습으로, 학습에서 대화로
2.2 LLM: 새로운 시대의 범용 운영체제(OS)
2.3 넘어야 할 산: 소프트웨어 3.0의 한계와 미래
2.4 AI와 협업하는 미래: 대체가 아닌 "증강"을 선택하라

Part 2. AI 네이티브 기업의 탄생과 성장
3장: AI 네이티브 기업의 조건과 특징
3.1. AI 네이티브 기업의 정의와 비즈니스 모델 전환
3.2. 데이터 해자(Data Moat) 구축 전략
3.3. 전통 기업과 AI 네이티브 기업의 본질적 차이
3.4. AI 네이티브 기업 사례 분석 1
3.5. AI 네이티브 기업 사례 분석 2

4장: AI 중심 조직 구축 전략
4.1 레거시 조직의 한계와 새로운 조직 설계
4.2 민첩한 조직을 위한 프레임워크: 스포티파이 모델
4.3 문화적 기반: 구글의 아리스토텔레스 프로젝트
4.4 AI 시대의 성과 측정: 새로운 KPI를 찾아서
4.5 AI 네이티브 전환을 위한 실천 로드맵

5장: AI 네이티브 리더십과 인재 전략
5.1 새로운 리더십: "모든 것을 아는 자"에서 "모든 것을 배우는 자"로
5.2 질문 기반 리더의 탄생
5.3 교육 시스템의 변화: AI 네이티브를 기르는 법
5.4 새로운 인재상: I자형, T자형을 넘어 M자형 인재로
5.5 기업의 인재 전략: 리스킬링(Reskilling)이 핵심이다

Part 3. AI 네이티브 시대의 사회적 변화와 미래 전망
6장: AI 네이티브 사회의 새로운 모습
6.1 인간과 AI의 공존: 켄타우로스 모델의 심화
6.2 일자리 구조의 변화와 대응 전략
6.3 AI 격차와 사회적 과제
6.4 개인화된 AI 에이전트와 삶의 변화

7장: 웹 3.0과 AI 네이티브의 융합
7.1 왜 AI는 웹 3.0을 필요로 하는가: 중앙집권 모델의 한계
7.2 융합의 핵심 원리: DeAI, 데이터 주권, 그리고 토큰 경제
7.3 현실 속의 융합: 구체적 사례 분석
7.4 에이전트 경제의 서막: 자율적 주체들의 상호작용
7.5 도전 과제와 나아갈 길

8장: 미래 시나리오와 대응 전략
8.1 가속 수익의 법칙과 기술적 특이점
8.2 지정학적 변수와 다극화된 AI 세계
8.3 2030년~2050년 AI 네이티브 시대의 명암
8.4 AI를 활용한 지속가능한 미래 설계
8.5 개인과 조직의 장기적 생존 전략
8.6 양자 AI, 양자 머신러닝: 다음 차원의 기술 혁명

9장: 인간 중심 AI를 위한 규범과 가치
9.1 윤리적 책임: 신뢰할 수 있는 AI 구축
9.2 편향성의 도전: "젠더 쉐이드"의 교훈
9.3 새로운 직책의 부상: AI 윤리 책임자
9.4 실천 가이드: 기업 내 AI 윤리 위원회 구축하기
9.5 인간 중심 AI 구현을 위한 제언: 스탠퍼드 HAI의 비전