1장 생성형 AI란 무엇인가
★ 인간의 작업 방식을 변화시키는 AI ★

1.1 생성형 AI의 정의
____생성형 AI의 기술적 위치
____규칙 기반 시스템
____스스로 학습하는 머신러닝
____딥러닝의 등장
____생성형 AI로의 발전
1.2 생성형 AI의 분류
____용어 정리
____언어 생성형 AI
____이미지 생성형 AI
____오디오 생성형 AI
1.3 생성형 AI의 역할과 미래 전망
____도구로서의 생성형 AI
____생성형 AI를 바라보는 자세

2장 생성형 AI로 발전하기까지의 과정
★ 머신러닝부터 대형 언어 모델까지 ★

2.1 연어와 농어를 분류하는 머신러닝
____머신러닝의 등장 배경
____머신러닝의 핵심 기법
____머신러닝의 한계
2.2 인간의 뇌 구조를 본뜬 딥러닝
____딥러닝의 등장 배경
____초기 딥러닝 모델
____딥러닝의 작동 원리
____딥러닝의 대표적 모델
____딥러닝의 과제
2.3 인간처럼 언어를 이해하는 트랜스포머
____초기 딥러닝 모델의 한계
____트랜스포머의 등장 배경
____트랜스포머의 작동 원리
____어텐션 메커니즘
____트랜스포머 모델의 발전
____트랜스포머가 가져온 변화
2.4 다음 단어를 예측해 문장을 만드는 대형 언어 모델
____언어 모델의 개요
____언어 모델의 단어 선택 방식
____언어 모델부터 발전한 이유
____대형 언어 모델의 학습 과정

3장 오픈AI의 대형 언어 모델, GPT
★ 인간과 같은 범용적 능력을 가진 GPT ★

3.1 GPT의 개요
3.2 대형 언어 모델의 첫걸음: GPT-1
____사전 학습과 파인 튜닝에 의한 언어 처리
____GPT-1의 의의와 한계
3.3 본격적인 대화형 AI: GPT-2
____사전 학습만으로의 언어 처리
____GPT-2의 의의와 한계
3.4 스케일의 혁신으로 인간에 가까워진 AI: GPT-3
____퓨샷 러닝과 프롬프트 엔지니어링
____GPT-3의 의의와 한계
3.5 인간과 소통하는 AI: GPT-3.5와 챗GPT
____사용자 피드백 기반 강화 학습
____대화형 AI의 새로운 시대를 연 챗GPT
____GPT-3.5와 챗GPT의 의의
3.6 멀티모달 모델의 등장: GPT-4
____텍스트와 이미지의 동시 이해
____GPT-4의 의의와 한계
3.7 생성형 AI의 미래: GPT-4o와 오픈AI o1
____텍스트, 이미지, 오디오를 종합적으로 처리하는 GPT-4o
____추론 능력과 신뢰성이 향상된 오픈AI o1
____일반 인공지능으로의 발전
3.8 생성형 AI의 평가 지표
____생성형 AI의 성능 평가 방법
____벤치마크를 이용한 평가
____GAIA 벤치마크를 이용한 평가
____인간의 선호도를 반영한 평가
____비공개 모델과 오픈 소스 모델

4장 생성형 AI의 한계와 해결 방법
★ 직접 사용해보며 언어 모델 이해하기 ★

4.1 챗GPT, 제미나이, 클로드, 클로바 X, 라마
____챗GPT
____제미나이
____클로드
____클로바 X
____라마
____언어 모델 공개 플랫폼, 허깅페이스
____생성형 AI 서비스 사용해보기
4.2 생성형 AI의 한계
____맥락 이해 부족 문제
____데이터 편향성 문제
____환각 현상
____일관성 부족 문제
____윤리적 문제
4.3 생성형 AI의 한계를 극복하는 방법
____프롬프트 엔지니어링
____RAG
____AI 모델 자체의 성능 개선
4.4 생성형 AI로 보고서, 문자, 이메일 작성하기
____보고서 작성
____문자와 이메일 작성

5장 이미지/오디오 생성형 AI
★ 그림도 그리고 음악도 만드는 AI의 진화 ★

5.1 달리, 제미나이, 미드저니, 스테이블 디퓨전
____대표적인 이미지 생성형 AI 서비스
____이미지 생성형 AI의 발전 과정
____이미지 생성형 AI의 작동 원리
____이미지 생성형 AI의 활용 사례
5.2 이미지 생성형 AI로 그림 동화 만들기
____그림 동화 만들기
5.3 뮤직LM, 오디오크래프트, 스테이블 오디오, 수노, 유디오
____대표적인 오디오 생성형 AI 서비스
____오디오 생성형 AI의 발전 과정
____오디오 생성형 AI의 작동 원리
____오디오 생성형 AI의 활용 사례
5.4 오디오 생성형 AI로 음악 만들기
____나만의 추억 음악 만들기

6장 AI와 함께하는 내일
★ 기술의 발전에 따른 변화와 준비 ★

6.1 직업 환경의 변화
____변화하는 직업 세계
____빠르게 진화하는 AI 기술
6.2 분야별 협업 사례
____콘텐츠 생성
____교육의 개인화
____바이브 코딩
____AI 에이전트와의 협업
6.3 AI 시대를 살아가는 인간의 역할과 준비
____미래를 위한 역량 개발
____균형 잡힌 AI 활용
____함께 만들어가는 AI 시대