1장 프롬프트의 다섯 가지 원칙
_1.1 프롬프트의 다섯 가지 원칙 살펴보기
_1.2 ① 지시 내리기
_1.3 ② 형식 정하기
_1.4 ③ 예시 들기
_1.5 ④ 품질 평가하기
_1.6 ⑤ 업무 나누기
_1.7 마치며

2장 텍스트 생성을 위한 대규모 언어 모델 소개
_2.1 텍스트 생성 모델이란?
_2.2 역사적 토대: 트랜스포머 아키텍처의 부상
_2.3 오픈AI의 GPT
_2.4 GPT-4
_2.5 구글의 제미나이
_2.6 메타의 라마와 오픈 소스
_2.7 경량화와 LoRA 활용
_2.8 미스트랄
_2.9 앤트로픽의 클로드
_2.10 GPT-4V(ision)
_2.11 모델 비교
_2.12 마치며

3장 챗GPT로 텍스트 생성하기
_3.1 목록 생성하기
_3.2 중첩 목록 생성하기
_3.3 JSON과 YAML
_3.4 챗GPT를 통한 다양한 형식 생성하기
_3.5 5살 아이에게 설명하기
_3.6 LLM을 통한 범용 번역
_3.7 맥락 요청하기
_3.8 텍스트 스타일 추출하기
_3.9 요약하기
_3.10 텍스트 청킹
_3.11 인코딩
_3.12 감성 분석
_3.13 최소에서 최대
_3.14 역할 프롬프트
_3.15 GPT 프롬프트 전략
_3.16 LLM을 활용한 분류
_3.17 간단한 기준으로 평가하기
_3.18 메타 프롬프트
_3.19 마치며

4장 랭체인을 활용한 고급 프롬프트 기술
_4.1 랭체인 소개
_4.2 채팅 모델
_4.3 랭체인 프롬프트 템플릿
_4.4 랭체인 표현 언어(LCEL)
_4.5 채팅 모델에 프롬프트 템플릿 사용하기
_4.6 출력 파서
_4.7 랭체인 평가 기능
_4.8 함수 호출
_4.9 랭체인으로 데이터 추출하기
_4.10 쿼리 계획
_4.11 퓨샷 프롬프트 템플릿 만들기
_4.12 LLM 프롬프트 저장 및 로드
_4.13 데이터 연결
_4.14 텍스트 분할기
_4.15 작업 분해
_4.16 프롬프트 체이닝
_4.17 마치며

5장 FAISS와 파인콘을 활용한 벡터 데이터베이스
_5.1 RAG
_5.2 임베딩 소개
_5.3 문서 로드
_5.4 FAISS를 통한 메모리 검색
_5.5 RAG와 랭체인
_5.6 파인콘 등 벡터 데이터베이스 호스트 서비스
_5.7 셀프 쿼리
_5.8 대체 검색 메커니즘
_5.9 마치며

6장 메모리와 도구를 갖춘 자율 에이전트
_6.1 생각의 사슬
_6.2 에이전트
_6.3 LLM을 API로 사용하기
_6.4 오픈AI 함수와 ReAct 비교하기
_6.5 에이전트 툴킷
_6.6 사용자 맞춤 에이전트
_6.7 LCEL의 맞춤형 에이전트
_6.8 메모리의 이해와 사용법
_6.9 랭체인의 메모리
_6.10 랭체인의 인기 있는 메모리 유형
_6.11 메모리가 있는 오픈AI 함수 에이전트
_6.12 고급 에이전트 프레임워크
_6.13 콜백
_6.14 마치며

7장 이미지 생성을 위한 확산 모델 소개
_7.1 오픈AI와 DALL·E
_7.2 미드저니
_7.3 스테이블 디퓨전
_7.4 구글 제미나이
_7.5 텍스트 투 비디오
_7.6 모델 비교
_7.7 마치며

8장 미드저니로 이미지 생성하기
_8.1 형식 지정
_8.2 아트 스타일 지정
_8.3 프롬프트 역설계
_8.4 품질 부스터
_8.5 부정 프롬프트
_8.6 가중치 부여하기
_8.7 이미지로 프롬프트하기
_8.8 인페인팅
_8.9 아웃페인팅
_8.10 인물의 일관성 유지
_8.11 프롬프트 재작성
_8.12 밈 분해
_8.13 밈 매핑
_8.14 프롬프트 분석
_8.15 마치며

9장 스테이블 디퓨전으로 고급 이미지 생성하기
_9.1 스테이블 디퓨전 실행
_9.2 AUTOMATIC1111 웹 사용자 인터페이스
_9.3 Img2Img
_9.4 이미지 업스케일링
_9.5 CLIP에 질문하기
_9.6 인페인팅과 아웃페인팅
_9.7 컨트롤넷
_9.8 SAM 모델
_9.9 드림부스 미세 조정
_9.10 스테이블 디퓨전 XL 리파이너
_9.11 마치며

10장 AI 기반 애플리케이션 구축
_10.1 AI 블로그 글 작성
_10.2 주제 연구
_10.3 전문가 인터뷰
_10.4 개요 생성
_10.5 텍스트 생성
_10.6 글쓰기 스타일
_10.7 제목 최적화
_10.8 AI 블로그 이미지
_10.9 사용자 인터페이스
_10.10 마치며