프롤로그

1장. [도입] 인공지능 마주하기
인공지능, 꼭 배워야 하나요?
기억도 날까 말까 하는 기술과 공업 / 교과서에서 점점 더 사라지는 통계, 미적분 / 공부의 이유 / 인공지능을 배워야 하는 이유
인공지능은 어떻게 작동하나요?
알고리즘 / 머신러닝과 알고리즘 / 컴퓨팅 파워 / 빅데이터

2장. [학생] 인공지능 시대, 학교 생활 바꿔보기
AI가 다 알려주는데 왜 공부를 해야 하죠?
불완전한 AI / 인간다워지기 위한 공부 / AI를 더 잘 다루기 위한 공부
AI로 공부하면 될 텐데 왜 책을 읽어야 하는 거죠?
AI는 모든 책의 내용을 알지는 못한다! / 알지 못하면 질문도 못한다! / 지식의 체계를 잡는 데 도움이 되는 독서 / 아날로그는 디지털보다 편하다!
외국어를 굳이 배워야 하나요?
외국어의 역할 / 외국어를 해야 한다면
AI로 공부하는데 굳이 학교에 가야 하나요?
교육이라는 목적을 가진 공간과 인프라 / 함께 배울 때 갖는 시너지 / 미래에 정말 필요한 관계성을 배우는 곳
AI가 만들어준 자료, 믿어도 되나요?
AI가 틀릴 수 있다구요? / 틀린 정보를 찾아내는 능력이 중요해집니다! / AI의 오류가 오류로 받아들이지 않는다면?
AI와 친구가 될 수 있을까요?
친구의 조건 / 나를 너무 잘 알고, 절대 화내지 않을 수 있는 AI / AI 친구의 존재 유무보다는…
인공지능 개발자가 되려면?
챗GPT 같은 걸 개발하는 개발자 / AI 서비스 개발자

3장. [교사] 인공지능 시대에 걸맞는 학교 만들기
인공지능 시대, 무엇을 가르쳐야 할까요?
미래를 가르치기 / 정보통신 및 과학기술을 가르치기 / 사람과 어울려 살아가도록 가르치기
인공지능 시대, 어떻게 가르쳐야 할까요?
자기주도 학습이 되도록 가르치기 / 티칭에서 코칭으로 / 과제 해결 중심으로의 전환 / 파트너로서의 역할
학생들이 챗GPT를 쓰도록 하는 게 좋을까요?
AI는 괜찮은 과외선생님 / AI를 주는 상황·시점이 중요하다! / AI를 분별하는 능력
인공지능 시대 창의성이란?
창의성의 정의 / 창의적인 존재가 되기 위한 전제 1 : 기존의 것 / 창의적인 존재가 되기 위한 전제 2 : 효과적인 것 / 미래의 창의적 존재가 되려면
인공지능을 가르치기 위해 뭘 배워야 하나요?
인공지능의 핵심 개념에 대한 이해 / AI의 특성을 이해하기 / 어떻게 활용할 것인가 / 한 권의 책을 깊이 읽기
인공지능을 가르치기 위해 교실에 갖추어야 할 건 뭔가요?
코로나 시절 재택 수업이 가능했던 이유는? / 초고속 통신망의 필요성 / 전원 콘센트와 멀티탭의 필요성 / 디지털 교과서의 필요성 / 주기적으로 좋은 컴퓨터를 비치하기
AI 교사가 등장한다면?
정보를 전달하기만 한다면 / 정보를 ‘잘’ 전달한다는 것은? / 선생님의 어떤 역할을 대체한다면?
AI 시대, 선생님의 역할은?
코치로서의 역할 / 학습 도구를 잘 다루는 선생님 / 유연한 생각을 가진 선생님 / 기본기를 중요시하는 선생님

4장. [심화] 인공지능 시대를 주도하는 안목 가져보기
인공지능과 로봇이 만나면?
인공지능보다 나이가 더 많은 ‘로봇’ / 로봇일 수밖에 없는 이유 / 로봇과 인공지능의 결합이 가져올 딜레마
인공지능과 로봇이 있다면, 굳이 일을 해야 할까요?
일하지 않기 위한 조건 / 인공지능과 로봇이 대체하는 일이란? / 인공지능과 로봇이 생겨나게 한 것도, 결국 ‘일’의 변화입니다 / 인공지능과 로봇의 등장을 통해 변화하는 일
자율주행 기술에 접목되는 인공지능
자율주행이란? / 자율주행의 눈, 그리고 뇌 / 자율주행을 위한 인공지능, 그리고 미래 / 자율주행 차량의 한계?!
인공지능 시대, 핫한 직업은?
AI가 가득한 시대, 인재의 조건
핵심 역량 / 인공지능·도구 / 학습 역량 / 데이터
인공지능 시대에 필요한 법과 윤리
인종차별하는 AI? / AI에게 ‘윤리’란 무엇인가? / AI 관련 법과 윤리를 다룰 때 / 학교폭력과 인공지능

에필로그
부록1_선생님에게 도움이 되는 AI 도구
부록2_AI와 로봇을 이해하는 데 도움이 되는 책과 영화