시작하며
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Chapter 1
챗GPT가 만들어 내는 새로운 시대의 프로그래밍 학습

01 프로그래밍 학습이라는 과제
02 프로그래밍을 배우고 “DX 인재”가 된다

Chapter 2
챗GPT×프로그래밍 학습의 기초 지식

01 챗GPT의 기초 지식
02 챗GPT를 시작하는 방법
03 챗GPT로 할 수 있는 일
04 챗GPT를 사용할 때 주의할 점
05 왜 챗GPT×프로그래밍 학습이 효과적일까?
06 프로그래밍 학습에 챗GPT를 이용하는 방법

Chapter 3
챗GPT를 활용한 프로그래밍 학습 (기초편)

01 프로그래밍 학습에 챗GPT를 활용하는 30가지 팁
02 (Tips 01) 학습 로드맵을 그린다
03 (Tips 02) 환경 구축의 벽을 뛰어넘는다
04 (Tips 03) 난해한 전문 용어를 쉽게 이해한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (1단계) 질문하는 능력을 키우다
05 (Tips 04) 오류를 해결한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (2단계) 오류에서 배운다
06 (Tips 05) 단순한 실수를 찾아내 학습에서 낭비를 줄인다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (3단계) 효과적인 문제 분리 방법
07　(Tips 06) ‘알아보는’ 능력으로 궁금증을 빠르게 해결한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (4단계) ‘알아보기’ 기술을 갈고닦는다
08 (Tips 07) 나만의 치트 시트를 만든다
09 (Tips 08) 프로그램의 동작을 ‘시각화’한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (5단계) 각 행을 이해하고 원리를 파악한다
10 (Tips 09) 코드를 읽고 더 깊이 있게 이해한다
11 (Tips 10) 더 나은 코드 작성법을 배운다

Chapter 4
챗GPT를 활용한 프로그래밍 학습 (응용편)

01 (Tips 11) 베껴 쓰기를 통해 작성하는 양을 늘린다
02 (Tips 12) 코딩 문제 ‘펑고 100번’을 통해 실전으로 다진다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (6단계) 손을 움직이는 양과 기술 숙련도는 비례한다
03 (Tips 13) 코드의 품질을 높이는 이름 짓기 기술을 배운다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (7단계) ‘작동하면 된다’보다 한층 더 높은 수준을 목표로 한다
04 (Tips 14) 좋은 코멘트 작성법을 배운다
05 (Tips 15) 테스트의 기본을 배운다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (8단계) 테스트를 친근한 것으로
06 (Tips 16) 학습 기록을 챗GPT로 작성한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (9단계) 지속을 위한 체계 만들기
07 (Tips 17) 배운 것을 챗GPT와 함께 글로 쓴다
08 (Tips 18) 챗GPT를 상담하는 상대로
09 (Tips 19) 소크라테스식 가정교사
10 (Tips 20) GPT-4V를 이용한다
11 (Tips 21) DALL-E3를 이용한다
12 (Tips 22) Code Interpreter를 이용한다
13 (Tips 23) 웹 검색 기능을 이용한다
14 (Tips 24) 샘플 데이터를 작성한다
15 (Tips 25) 데이터 편집 작업을 맡긴다
16 (Tips 26) 간단한 스크립트 작성을 요청한다
[생성형 AI 시대의 학습 마인드셋]
- (10단계) 기술 향상의 비결은 ‘게으름’
17 (Tips 27) 다른 언어로 변환한다
18 (Tips 28) 필요한 기술과 도구 선정에 도움을 받는다
19 (Tips 29) 문서를 작성해달라고 한다
20 (Tips 30) 흐름도 작성을 요청한다(Mermaid)

Chapter 5
실전 가이드: 웹 서비스 작성

01 챗GPT를 활용하여 ‘알다’에서 ‘할 수 있다’를 목표로 한다
02 웹 서비스 작성을 통한 학습 단계
03 ToDo 관리 서비스를 만들어보자
04 작성한 웹 서비스를 사용하며 배운다
05 작성한 웹 서비스를 개선하며 배운다

Chapter 6
실전 가이드: 엑셀 업무 효율화

01 프로그래밍으로 엑셀 업무를 편하게 만든다
02 실전 예시 1 청구서 작성을 효율화하자
03 실전 예시 2 사내 설문 조사를 집계하자

Chapter 7
실전 가이드: 파이썬을 이용한 데이터 분석

01 프로그래밍으로 데이터 분석 기술을 기른다
02 실전 예시 주유소의 매출 데이터 분석
03 분석 결과를 시각화한다
04 분석 프로그램을 이해한다
05 고도의 분석에 도전

Chapter 8
‘챗GPT×프로그래밍’을 경력에 활용한다

01 프로그래밍을 학습한 후의 경력
02 챗GPT 활용 인재의 경력

특별 대담
‘앞으로의 생성형 AI×경력’ (Cynthialy 주식회사 CEO 구니모토 지사토)

마치며
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