차례

서론

제1부 한국의 데이터 정책
제1장 데이터 정책 개관
1. 데이터 정책의 역사적 배경과 발전 과정 │ 2. 데이터 정책의 핵심 요소

제2장 3대 데이터 플랫폼
1. 개요 │ 2. 공공데이터포털 │ 3. 빅데이터 플랫폼 │ 4. AI Hub

제3장 한국의 데이터 정책의 성과와 과제
1. 데이터 정책의 성과 │ 2. 데이터 정책의 특성과 성공 요인 │ 3. 데이터 정책의 문제점과 한계 │ 4. 데이터 정책의 향후 과제

제4장 한국의 데이터 정책 추진의 교훈
1. 정책 추진의 적시성 │ 2. 신속하고 올바른 의사결정과 정책 실행 │ 3. 집단 지성 “크라우드 워커”의 활용 │ 4. 데이터 거버넌스 및 품질 관리


제2부 AI 정부
제5장 인공지능 서비스의 특징과 AI 정부
1. AI의 개념, 작동 방식과 구성 요소 │ 2. 인공지능 서비스의 특징 │ 3. AI 정부의 행정의 특성

제6장 AI 정부의 두뇌, 정부 인공지능 기본 모델 구현
1. 개요 │ 2. 참조 모델 선정 │ 3. 고품질의 데이터 수집 │ 4. 데이터 정제·가공 │ 5. 모델 최적화 │ 6. 사전 학습 │ 7. 미세 조정

제7장 AI 정부 에이전트 구현 방안
1. 개요 │ 2. AI 정부 단일 접속 창구, AI 정부 에이전트 │ 3. AI 정부의 두뇌, 정부 인공지능 플랫폼(GAIP) │ 4. 모든 정부 서비스 검색소, 범정부 서비스 카탈로그 │ 5. 작고 가볍고 조합이 자유로운 레고블록형 정부 서비스 │ 6. 범정부 분류 체계 기반 고품질의 기계 판독 가능 데이터 │ 7. 레고블록형 AI 정부 서비스 조합을 통한 문제 해결

제8장 AI 정부 구현을 위한 도전과 과제
1. 개요 │ 2. 정부 인공지능 모델 검증 │ 3. 기계 판독 가능 데이터로 전환 │ 4. 국가 차원의 데이터 분류 체계 수립 │ 5. 데이터의 품질 검증을 위한 국가 데이터 품질 검증 │ 6. 레고블록형 시스템으로 전환 │ 7. 가상 서비스의 적절성 검증

부록
참고문헌