프롤로그

1부. 딥시크 모멘트
＀1. 딥시크 쇼크
＀2. 의심의 눈초리
＀3. 11배 빠른 연산 · 추론
＀4. 딥시크 논란에 논란
＀5. 딥시크 포비아

2부. 딥시크 활용 사례
＀6. 중국 200개 기업 도입
＀7. 백기 든 中 테크 기업
＀8. 딥시크 품은 공장
＀9. 중국 대표 주치의
＀10. AI계의 도깨비방망이?
＀부록 “AI는 혁신의 속도가 아니라 철학의 깊이로 승부해야 한다”

3부. 딥시크 천재들의 과제
＀11. 수학 천재 량원펑
＀12. 딥시크로 스핀오프
＀13. 딥시크의 철학 과제
＀14. 139명의 토종 천재
＀15. 오픈소스 전략

4부. 제2의 딥시크 도전자들
＀16. 항저우 6룡과 도시 혁신
＀17. 광둥성 로봇 ‘7검객’
＀18. AI 유니콘 T10
＀19. 4,700개 기업 생존 리포트
＀20. 중국 전역이 테스트베드

5부. 기업 전쟁: BATX
＀21. BATX에 경종
＀22. 알리바바 75조 원 투입
＀23. 유니콘 ‘T10’과 협업
＀24. 급여로 갈아 만든 열정
＀25. AI와 스마트 공장 그리고 일자리

6부. 문건 79호와 AI 정책
＀26. 10년간 벌크업
＀27. ‘딜리트 A’ 미국 지우기
＀28. 중국공산당과 AI 정책
＀29. 중국 AI 현주소
＀30. AI의 갈라파고스화

7부. 천인계획과 인재 양성
＀31. 천인계획과 두뇌 리쇼어링
＀32. 중국식 영재 교육
＀33. 칭화대는 천재 집합소
＀34. 중국 AI 10대 연구소
＀35. 50만 양병설과 101계획

8부. AI 패권 전쟁 2.0
＀36. 미 · 중 AI 경쟁
＀37. 다시 규제 카드
＀38. 다시 반도체 전쟁
＀39. 일반인공지능(AGI) 도전
＀40. 양자 컴퓨팅 대결

9부. 중국 2030년 AI 미래
＀41. 미 · 중이 설계하는 AI 문명
＀42. 인간 없는 AI 전쟁터
＀43. 중국의 초연결 도전
＀44. 중국의 극한 실험
＀45. 중국의 AI 미래

10부. 딥시크 모델 기술 분석 및 실무 활용 사례
＀46. 생성형 AI
＀47. 딥시크
＀48. 딥시크와 생성형 AI의 비교
＀49. 딥시크 사용법
＀50. 딥시크와 유용한 AI 연계 활용 방법

에필로그

참고문헌