Part 01 최소 기능 제품 만들기

Chapter 01 프로그램 구조와 AI
대생성 AI의 시대
3대 언어 생성 AI, 챗GPT vs 클로드 vs 제미나이
인간처럼 학습하고 판단하는 AI, 프로그램의 투자 판단 과정 구현하기
프로그램 구현을 위한 기술 스택과 서비스
준비 운동, 코딩 없이 데이터 기반 투자 판단 과정 훑어보기

Chapter 02 환경 세팅
업비트 환경 세팅하기
업비트 가입하기
업비트 API 키 발급하기
오픈AI 환경 세팅하기
테스트 키 발급 & 크레딧 충전하기
파이썬 & VS code 환경 세팅하기
파이썬 설치하기
VS code 설치하기
VS code 프로젝트 만들기
파이썬 라이브러리 설치하기
API 키 등록하기


Chapter 03 최소 기능 제품 만들기
최소 기능 제품을 만드는 과정
기능 1. 업비트 차트 데이터 가져오기
기능 2. AI에 데이터 제공하고 판단받기
기능 3. AI의 판단에 따라 자동 매매 진행하기
최소 기능 제품 보완하기
수수료 고려하기
최소 주문 가능 금액 고려하기
거래 동작 확인하기
자동 실행하기


Part 02 데이터 넣기

Chapter 04 거래소 데이터 넣기
개발 과정 짚어 보기
인간과 AI의 판단 과정
자동 매매 프로그램에서 설정해야 할 3가지 요소
거래소 데이터 넣기
초안 코드 수정하기
데이터 불러오기

Chapter 05 보조 지표 넣기
보조 지표란?
보조 지표 데이터 불러오기
라이브러리 TA 활용하기
코드 통합하기

Chapter 06 공포탐욕지수 데이터 넣기
공포탐욕지수란?
공포탐욕지수 데이터 반영하기
Fear and Greed Index API 활용하기

Chapter 07 최신 뉴스 데이터 넣기
최신 뉴스 데이터가 필요한 이유
SerpAPI 시작하기
Google News API로 최신 뉴스 데이터 가져오기

Chapter 08 차트 이미지 넣기
이미지를 분석하는 AI
셀레니움으로 브라우저 자동화하기
셀레니움 설치 & 브라우저 실행하기
스크린샷 저장하기
자동 클릭으로 시간 설정하기
자동 클릭으로 보조 지표 설정하기
GPT Vision 기능을 활용한 이미지 처리하기
코드 통합하기

Chapter 09 영상 데이터 넣기
경제적으로 영상 데이터를 학습시키는 방법
영상 자막 추출하기
자막 데이터 가져오기

Part 03 시스템 고도화하기

Chapter 10 구조화된 데이터 출력하기
100% 확실한 JSON 응답 얻는 방법
JSON 응답 구조화하기

Chapter 11 투자 비율 설정 기능 구현
리스크 감소를 위한 투자 비율 설정
투자 비율 설정하기

Chapter 12 투자 전략 & 성향 설정하기
투자 전략 & 성향 메시지의 역할
전략 & 투자 성향 설정하기


Chapter 13 투자 데이터 DB 기록하기
기록 저장하기
기록 저장하기
코드 최적화 & 결과 확인하기

Chapter 14 스스로 회고하고 개선하기
스스로 회고하는 AI
반성 칼럼 추가하기

Chapter 15 모니터링 시스템 구현하기
Streamlit 라이브러리 기초
Streamlit 설치하기
Streamlit 실행하기
웹사이트 대시보드 만들기


Part 05 클라우드 배포

Chapter 16 클라우드 배포하기
클라우드 컴퓨터란?
AWS 회원 가입 및 2단계 인증 설정하기
EC2 서버 만들기
코드 저장소, 깃허브
깃허브에 코드 저장하기
깃허브 코드를 클라우드 컴퓨터로 불러오기
서버 환경 설정하기
기본 설정하기
가상 환경 생성하기
클라우드 배포 시 자주 발생하는 문제
EC2 크롤링 막힘 문제 해결하기
크롬 드라이버 문제 해결하기
수정한 코드 재배포하기
깃허브에 저장된 코드 변경하기
깃허브에 새 파일 업로드하기
깃허브 코드를 클라우드 컴퓨터로 불러오기


Part 06 AI 에이전트 클라우드 운영하기

Chapter 17 클라우드 서버 운영하기
코드 초기화 & 재설정하기
코드 초기화하기
코드 재업로드하기
운영 코드 활성화하기
실행 확인하기
자동 실행 설정하기
백그라운드에서 실행하기
백그라운드에서 실행하기
로그 파일 확인하기
Streamlit 웹 모니터링 실행하기
포트 열기
백그라운드에서 대시보드 실행하기
고정 IP 할당하기