제 1 부 인공지능(AI) 교육에 필요한 기초 지식
제1장 배경
1.1 인공지능(AI은 어떻게 배우고 가르쳐야 하나? (10)
1.2 산업혁명, 인공지능(AI), 교육 (12)
1.3 인공지능(AI)은 인류에게 이익이 될까, 독이 될까? (17)
1.4 아프리카는 왜 빈곤하기만 할까? (18)
제2장 산업혁명과 인공지능(AI)
2.1 인공지능(AI) 얼마나 큰 충격을 주었나? (21)
2.2 4차 산업혁명은 우리 삶을 어떻게 변화시킬까? (22)
2.3 세상을 읽지 못하면 망한다! (24)
2.4 인공지능(AI)의 의미는 무엇인가? (30)
2.5 인공지능(AI)의 분류 (30)
2.6 인공지능(AI) 기초 기술 (35)
2.7 A 인공지능(AI)역사 (44)
2.8 LLM, 생성형 인공지능 (Generative AI), 챗GPT 차이점? (47)

제3장 인공지능(AI) 구현에 필수인 기술들 3.1 개요 (48)
3.2 데이터란 무엇인가? (48)
3.3 네트워크 (53)
3.4 MMIT 기술 (54)
3.5 미래 유망 기술들 (55)
3.6 한국의 미래 기술 정의 (60) 제4장 AI와 윤리
4.1 인공지능(AI)과 윤리 개요 (61)
4.2 부상하는 첨단 기술과 윤리 (61)
제5장 각국의 인공지능(AI) 정책
5.1 인공지능(AI) 정책 개요 (64)
5.2 미국의 인공지능(AI) 정책 (64)
5.3 유럽연합의 인공지능(AI) 정책 (65)
5.4 독일의 인공지능(AI) 정책 (68)
5.5 영국의 인공지능(AI) 전략 (69)
5.6 일본의 인공지능(AI) 정책 (71)
5.7 중국의 인공지능(AI) 정책 (73)
5.8 한국의 AI 정책 (73) 어떻게 선진국이 되었나? (73) 과학 기술 정책 (74)
한국의 AI 인재 양성 정책 (76)
5.9 국가별 AI 경쟁력
제6장 글로벌 AI 플랫폼
6.1 인공지능(AI) 플랫폼 개요 (81)
6.2 아마존 (82) 6.3 구글 (86)
6.4 마이크로소프트 (90)
6.5 IBM 왓슨 (91)
6.6 메타(페이스북) AI (93)
6.7 삼성전자 (94)
6.8 데이터로봇(DATAROBOT) (95)
6.9 와이프로(WIPRO) (96)
6.10 H2O AI (97)
6.11 세일스포스(SALESFORCE) (98)
6.12 인포시스(INFOSYS) (99)
제 2 부 활용편

제7장 생성형 AI는 어떻게 활용하나? 7.1 개요 (101)
7.2 의료 분야 (101)
7.3 스마트 시티 (106)
7.4 스마트 팜 (111)
7.5 인공지능(AI)과 식품 산업 (115)
7.6 디자인 및 패션 (117)
7.7 인공지능(AI)과 뷰티 (119)
7.8 인공지능(AI) 음악(122)
7.9 인공지능(AI) 스마트 공장 (123)
7.10 인공지능(AI), 메타버스, IoT (124)
7.11 인공지능(AI)과 신물질 창출(125)
7.12 인공지능(AI) 군사 (126)
7.13 일자리 변화 (127)
7.14 인공지능(AI)은 국가에 어떤 영향을 미칠까? (128)
제8장 인공지능(AI)과 IoT
8.1 IoT 개요 (129)
8.2 미래 기술 IoT (129)
8.3 IoT와 스마트그리드 (134)

제9장 인공지능(AI)과 메타버스 9.1 개요 (136)
9.2 메타버스, 디지털 트윈, 사이버 물리 시스템은 어떻게 다른가? (137)
9.3 디지털 트윈(Digital Twin) (139)
9.4 사이버 물리 시스템(CPS : Cyber Physical System) (141)
9.5 증강현실(AR : Augmented Reality) (142)
9.6 가상현실(Virtual Worlds, Virtual Reality) 143)
9.7 AR/VR 기본 구성 (143)
9.8 메타버스의 응용 (144)
제10장 인공지능(AI)과 블록체인
10.1 블록체인 개요 (146)
10.2 블록체인 기술 (146)
10.3 네덜란드 블록체인 현황 (150)
10.4 스위스 블록체인 현황 (150)
10.5 아랍에미리트(United Arab Emirates) 블록체인 현황 (150)
10.6 몰타, 미국, 유럽연합, 오스트리아 현황 (150)

제11장 인공지능(AI), 로봇, 감성 11.1 개요 (152)
11.2 인공지능(AI)이 로봇과 결합하여 감성대화를 하는 시대 (152)
제12장 인공지능(AI)과 경제
12.1 인공지능(AI) 경제 개요 (155)
12.2 인공지능(AI)의 경제에 대한 영향 (155)
제13장 AI와 사회문제
13.1 인공지능(AI) 사회 (158)
13.2 어느 것이 진짜인가? (158)
13.3 인공지능(AI)이 사회에 미치는 영향 (162)
제 3 부 인공지능(AI) 교육
제14장 AI 인재 양성(그랜드 투어로부터 인재 양성 미래를 배우다) (164) 제15장 4차 산업혁명 중 또 하나의 혁명 챗GPT
15.1 챗GPT란? (167)
15.2 개발과정 (168)
15.3 챗GPT의 능력 (171)
15.4 성능 테스트 (172)
15.5 얼마나 투자했나? (173)
15.6 어떻게 챗GPT는 사람과 대화를 잘할 수 있나? (173)
15.7 2025년도 가장 큰 패러다임 (175)
15.8 챗GPT활용영역 (176)
15.9 인공지능(AI)과 창업 (177)
15.9 글을 이미지로(TTI : Text-To-Image) (181)
15.10 무한히 확장되는 챗GPT (188)

제16장 인공지능(AI) 교육, 무엇을 어떻게 배우고 가르쳐야 하나 16.1 개요 (189)
16.2 인공지능(AI) 교육 정책 (190)
16.3 대학의 역할 (191)
16.4 인공지능(AI) 벤처기업 (192)
16.5 인공지능(AI) 교육 (193)
16.6 인공지능(AI)을 이용한 교육 (196)
16.7 인공지능(AI) 교육과정 분석 (196)
16.8 유네스코의 인공지능(AI)교육과정 197)
16.9 미국의 인공지능(AI) 교육과정 (199)
16.10 캐나다의 인공지능(AI) 교육과정 (201)
16.11 핀란드의 인공지능(AI) 교육과정 (204)
16.12 중국의 인공지능(AI) 교육과정 (207)
16.13 한국의 인공지능(AI) 교육과정 (210)
16.14 인공지능(AI) 교육과정 도입 필요성 (211)
16.15 한국형 인공지능(AI) 교육과정 설계 예 (219)
16.16 인공지능(AI) 창의성·사고력 증진과 교육 (225)
16.17 인공지능(AI)에 의해 인문학과 창작영역에 르네상스가 올까? (225)
집필을 마치고 (227)
참고문헌 (231)
부록-1 : 한국의 인공지능 정책 (242) 저자 (249)