1부 생성형 AI와 데이터 분석의 융합 이해하기
Chapter 01 생성형 AI의 소개
1. 생성형 AI: 데이터 분석의 새로운 지평을 열다
2. 생성형 AI: 데이터 분석에서의 도전과 한계를 이해하다
Chapter 02 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
1. ChatGPT: 데이터 분석의 혁명적 도구, 새로운 가능성을 탐색하다
2. 프롬프트 엔지니어링: AI와의 효과적인 소통 기술을 익히다

2부 ChatGPT 기반의 데이터 분석하기
Chapter 03 기술통계로 데이터 인사이트 도출
1. 기술통계: 데이터의 본질을 파악하고 인사이트를 도출하다
2. 기술통계량 계산: ChatGPT의 정확성을 경험하다
Chapter 04 가설검증으로 통계적 근거 확보
1. 가설검증: 통계적 근거로 주장을 평가하다
2. 가설검증 절차: 체계적인 검증 과정을 이해하다
3. 주요 가설검증: 다양한 검증 방법을 이해하다
4. ChatGPT를 활용한 가설검증 활용: AI와 함께 검증 과정을 자동화하다
Chapter 05 타당성과 신뢰성을 위한 데이터 분석
1. 타당성과 신뢰성 분석: 데이터의 품질과 신뢰를 평가하다
2. ChatGPT를 활용한 분석 절차: 데이터 처리와 평가를 자동화하다
Chapter 06 검증집단 간 평균차이 분석
1. t-검증과 분산분석: 평균차이를 통계적으로 검증하다
2. 분석 절차에서 ChatGPT 활용: 검증 과정을 자동화하다
Chapter 07 상관관계를 파악하기 위한 데이터 분석
1. 상관분석: 변수 간 관계성을 파악하다
2. ChatGPT를 활용하여 상관분석을 실시하다
Chapter 08 회귀분석을 활용한 변수 간 관계 분석
1. 회귀분석: 변수 간 관계를 바탕으로 예측모델을 구축하다
2. ChatGPT를 활용한 회귀분석 실습과 응용: 데이터 분석 역량을 강화하다

3부 ChatGPT 기반의 데이터 분석 응용하기
Chapter 09 네트워크 분석
1. 네트워크 분석: 데이터 간 상호작용을 시각화하고 분석하다
2. ChatGPT를 활용한 네트워크 분석: 데이터 관계를 파악하다
Chapter 10 텍스트 마이닝
1. 텍스트 마이닝: 텍스트 데이터에서 유의미한 정보를 추출하다
2. ChatGPT를 활용한 텍스트 마이닝 절차: 효율적인 분석을 수행하다
3. 텍스트 마이닝에서 ChatGPT 활용 시 유의사항: 신뢰성을 확보하다
Chapter 11 행위자 기반 모델
1. 행위자 기반 모델: 복잡계 시스템을 모델링하다
2. 행위자 기반 모델의 구성: NetLogo를 활용하여 현실을 모델로 표현하다
3. NetLogo 인터페이스: 메뉴, 탭, 명령 센터로 구성되다
4. 행위자 기반 모델 구현: NetLogo로 실제 모델링 접근법을 이해하다
Chapter 12 행위자 기반 모델 응용
1. NetLogo 프로그래밍: 행위자와 네트워크를 구성하고 공간으로 관리하다
2. NetLogo 프로그래밍: 시뮬레이션 흐름과 데이터를 관리하다
3. ChatGPT를 활용한 행위자 기반 모델: 모델링과 분석을 새롭게 접근하다
Chapter 13 생성형 AI와 데이터 분석의 융합
1. 데이터 분석의 새로운 지평: 생성형 AI와 데이터 분석을 융합하다
2. API Key: 데이터 분석의 효율성을 높이다
3. GPT for Sheets and Docs: 실무형 데이터를 분석하다