〈PART 01. 기초 통계학〉
Chapter 01. 변수의 종류와 역할
역할에 따른 변수 구분
형태에 따른 변수 구분
척도

Chapter 02. 기술통계
중심화 경향값
자료가 흩어진 정도를 나타내는 대푯값

Chapter 03. 통계와 그래프
비서열 질적변수를 보여주는 그래프
양적변수를 보여주는 그래프

Chapter 04. 통계적 가설검정의 원리
영가설과 대립가설의 표현
1종 오류와 2종 오류

Chapter 05. 표본
표본조사를 이해하기 위한 주요 용어
확률표집과 비확률표집
표집의 장점과 단점
표본조사 시 유의할 점

Chapter 06. 상관분석
상관이란 무엇인가
상관계수를 분석할 때 주의할 점

Chapter 07. t-검정
두 집단의 평균을 통계적으로 비교하기
t-검정의 가설검정 절차
통계적 유의성과 실제적 유의성
t-검정의 분산
상관이 있는 두 집단의 평균 비교: 종속표본 t-검정

Chapter 08. 분산분석(ANOVA)
t-검정을 활용한 다중 집단 비교의 한계
분산분석(ANOVA)의 원리와 검정 절차
분산분석의 실제 적용 및 사후검정

Chapter 09. 이원분산분석
이원분산분석의 개념과 필요성
이원분산분석의 확장: 고정효과와 임의효과

Chapter 10. 회귀분석
회귀분석의 역사와 개념
다중회귀분석
더미변수의 활용
로지스틱 회귀분석

〈PART 02. 논문 통계분석〉
Chapter 11. 논문 작성법
논문 분류
논문 구성

Chapter 12. SPSS 열어보기
SPSS 설치하기
SPSS의 화면 구성
엑셀 자료 불러오기
SPSS 분석의 두 가지 방법

Chapter 13. 기술통계
패널조사 데이터 다운로드하기
기술통계 분석하기

Chapter 14. 상관분석
서열척도 변수 간의 상관분석
비율척도 변수 간의 상관분석
공분산 행렬 계산하기
마무리

Chapter 15. t-검정
독립표본 t-검정: 상관이 없는 두 집단의 평균 비교
종속표본 t-검정: 상관이 있는 두 집단의 평균 비교
마무리

Chapter 16. 분산분석(ANOVA)
일원배치 분산분석
이원배치 분산분석
마무리

Chapter 17. 회귀분석
일반적인 회귀분석: 독립변수가 연속형 변수로만 구성된 경우
더미변수가 추가된 회귀분석: 범주형 변수를 회귀분석의 독립변수로 활용한 경우
마무리

[부록] SPSS 추가 기능