01
R 언어와 데이터 분석 개요
6p
1.1
R 언어 개요
8p
1.2
데이터 분석 개요
34p
02
데이터의 입수와 전처리
38p
2.1
데이터의 입수
40p
2.2
데이터 전처리와 기술통계
62p
2.3
데이터의 조작
84p
03
통계분석과 회귀분석
96p
3.1
통계적 가설검정
98p
3.2
상관관계와 인과관계
114p
3.3
회귀분석
126p
04
주요 데이터 분석과 사례
144p
4.1
로지스틱 회귀분석과 신경망
146p
4.2
군집분석
166p
4.3
시계열분석
176p
4.4
기술적 분석과 시스템 트레이딩
224p
4.5
옵션과 몬테카를로 시뮬레이션
232p
4.6
포트폴리오 최적화
240p
4.7
텍스트마이닝
254p
4.8
데이터 기반 투자 대상의 선택
264p
4.9
스프레드 분석
278p
4.10
통계적 차익거래
288p
4.11
채권형 ETF 투자
298p