PROLOGUE. 디지털 트랜스포메이션 시대의 주인공인 여러분을 위한 이야기

PART 1. 사람과 대화하는 새로운 존재의 탄생

스마트폰 이후 새로운 세상이 열린다
- 세상을 바꾼 아이폰, 다음은 ChatGPT?
- 생각보다 긴, 그러나 더딘 인공지능의 역사
- AI 발전은 컴퓨팅 파워와 빅 데이터의 합작품
- 2023년 1년이 AI 역사 70년을 뛰어넘다!

세상에 없던 것이 나타나다
- GPT, 너는 누구냐?
- GPT 쪼개 보기
- 매개변수의 양이 결과물의 퀄리티를 좌우한다!
- 결국 사람이 처리해야 정확하다!

사람과 대화하는 기계, 어떻게 배웠을까?
- 철학으로 ChatGPT 이해하기
- 우리는 어떻게 언어를 배웠을까?
- 촘스키 박사님은 틀렸어요!
- AI는 스스로 언어를 터득할 수 있을까?

PART 2. 드디어 시작된 4차 산업혁명

AI는 정말 우리의 말을 이해할까?
- 많이 아는 친구가 좋을까, 말 잘하는 친구가 좋을까?
- 중국어 방 논쟁
- 강한 AI는 만들어질 수 없을까?
- 뭣이 중헌디?

전 세계 경제 구조를 바꾸는 생성형 AI
- GPT라는 용어보다 생성형 AI라는 용어를 쓰자
- 전기와 같은 AI
- 생성형 AI가 만드는 생산성과 효율성 혁신
- 기업이 움직인다

고용은 줄고, 생산성은 늘고
- 사무직 노동자의 고백
- 그래도 주인공은 사람
- 연 9천1백조 원의 가치
- 결국 시간과 크기

PART 3. 죽어라 뛰어야만 그나마 제자리, 붉은 여왕 가설
당신이 기계라는 것은 중요하지 않아
- 아바타 vs. 에이전트
- 남성과 여성 말고 또 다른 성도 존재한다
- 행위자 그리고 네트워크
- 기계의 인간화

“게임 할래요?” 달콤한 성취 뒤에 숨은 위험한 유혹
- 영화 〈위험한 게임〉
- 원인도 몰라요, 방법도 몰라
- 생성형 AI가 만든 문제를 정말 고칠 수 있을까?
- 보이지 않는 위험은 눈앞에 펼쳐진 이익을 이길 수 없다

불안한 미래, 멈출 수 없는 현실
- 우리가 멈추면 누가 좋아할까요?
- 생성형 AI 때문에 다시 주목받는 원전
- 생성형 AI가 흔드는 우리의 삶
- 붉은 여왕 가설, 멈추면 죽는 거야!

PART 4. 하면 된다 vs. 되면 한다

생성형 AI로 미래 준비하기
- 1:1 과외는 최고의 교육 방법론
- 공부하고 일하는 데 생성형 AI를 사용해도 될까?
- 생성형 AI 활용하기
- 생성형 AI 시대에 필요한 역량

내가 가진 재능 찾기
- 게으른 개(lazy dog)
- 우리의 재능은 모두 다르다!
- 손흥민이 피아노를 치고, 임윤찬이 축구를 한다면?
- 생성형 AI로 나의 잠재력 발견하기

생성형 AI 시대에도 핵심은 결국 나!
- 뽑기로 대학 진학을 결정하자
- 공부를 잘하는 것은 노력 때문이 아니다
- 더 겸손하게 살아야 할 이유
- 노래방론으로 재능 찾기, 그리고 생성형 AI로 준비하기

참고 문헌, 그림 및 표 출처