1장 이 책이 필요한 이유
2장 통계 분석의 기초
3장 데이터의 수집과 해석
1. 질문의 정의
2. 데이터의 수집
3. 데이터의 정리 및 요약
4. 가설의 검증과 추론의 도출
5. 결과의 적용

4장 p-값과 베이즈 정리
5장 통계적 사고
1. 데이터의 수집은 어떻게 이루어졌는가? 수집한 방법이 연구에서 파악하려는 내용과 일치했는가?
2. 연구 결과가 다른 연구에서 재현될 수 있을까?
3. 데이터를 고려할 때, 도출된 결론이 논리적인가?
4. 데이터는 어떻게 제시되었고, 어떤 식으로든 오해를 부를 소지가 없는가?

6장 실생활에 적용되는 통계
7장 시각적 표현: 이미지를 통해 이야기하기
8장 통계의 잘못된 해석: 다섯 가지 일반적인 함정
1. 축척의 무시
2. 잘못된 중앙의 척도를 바라보기
3. 상관관계와 인과 관계의 혼동
4. 편향을 알아보지 못함
5. 인과 관계를 거꾸로 이해하기

9장장 데이터 조작과 도표의 힘
10장 결론

◦ 마치며
◦ 주
◦ 참고 자료