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개정판 서문
서문

1부 지능이란 무엇인가

1장 지능의 조건
지능이란 무엇인가 | 뇌가 없는 지능 : 박테리아부터 식물까지 | 신경계는 어떻게 작동
하는가 | 가장 기본적인 행동, 반사 | 반사 행동의 한계 : 바퀴벌레의 반사 | 뇌의 커넥톰
| 근육을 제어하는 다양한 장치들 | 안구 운동의 예

2장 뇌와 지능
효용 이론 | 의사결정에 영향을 주는 요인들 | 부리단의 당나귀 | 효용 이론의 한계 | 의
사결정은 행복을 위한 것인가 | 효용 이론과 뇌 | 뇌를 직접 들여다보는 방법 | 효용의
진화

3장 인공지능
뇌와 컴퓨터 | 컴퓨터는 뇌와 같아질 수 있나 | 시냅스와 트랜지스터 | 하드웨어와 소프
트웨어 | 화성으로 간 인공지능 | 망부석이 된 소저너 호 | 자율적 인공지능 | 인공지능
과 효용 | 로봇 팀과 집단지능

2부 지능의 진화
4장 지능과 자기 복제 기계
자기 복제 기계란? | 자기 복제 기계의 진화사 | 만능 재주꾼 단백질 | 다세포 생명체의
출현 | 뇌의 진화 | 진화와 발달

5장 뇌와 유전자
분업과 위임 | 본인-대리인의 문제 | 유전자가 뇌에게 제시한 장려책 : 학습

3부 지능과 학습

6장 왜 학습하는가?
학습의 다양성 | 고전적 조건화 : 개와 버저 | 결과의 법칙과 조작적 학습 : 호기심 많은
고양이 | 고전적 조건화와 기구적 조건화의 결합 | 지식 : 잠재적 학습과 장소 학습

7장 학습하는 뇌
신경세포와 학습 | 엔그램을 찾아서 | 해마와 기저핵 | 강화 학습 이론 | 쾌락의 화학 물
질 : 도파민 | 강화 학습과 지식 | 후회와 안와전두피질 | 후회와 신경세포

8장 학습하는 기계
앨릭스넷의 조상 : 퍼셉트론 | 심층 학습 : 앨릭스넷 | 심층 강화 학습 : 알파고 | 인공지
능의 미래

9장 사회적 지능과 이타성
게임 이론의 등장 | 게임 이론의 사망? | 반복적 죄수의 딜레마 | 파블로프 전략 | 협동하
는 사회 | 이타성의 어두운 면들 | 상대방의 선택을 예측할 수 있는가 | 재귀적 추론 | 사
회적인, 너무나 사회적인 뇌

10장 지능과 자아
자기 인식의 역설 | 메타인지와 메타선택 | 지능의 대가

맺음말
주
참고문헌
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