들어가며
수업에 바로 쓰는 AI 100% 활용법
01 인공지능으로 변화하는 사회와 교육
인공지능과 우리 생활
 인공지능으로 열어가는 우리 사회
 인간의 지능과 인공지능의 비교
 인간의 언행에 기초한 인공지능 수준 분석
인공지능 기반 교육의 방향
 인공지능 시대에 교육의 방향과 AI 융합 교육의 필요성
 AI 활용 교수학습 방법
 AI 응용 시스템과 생성형 AI 활용 교수학습 방법
 머신러닝 활용 교육과 과제
 AI 활용 교육 평가
 AI와 직업의 변화
 AI 윤리 교육
02 인공지능과 데이터 분석
인공지능의 이해
 인공지능의 시작
 인공지능의 발달 과정
 전통적인 인공지능과 딥러닝 기반 인공지능의 차이
 약인공지능과 강인공지능
 약인공지능을 활용한 교수학습 시스템
 강인공지능과 약인공지능 활용 수업 방안
 초인공지능을 활용한 수업 방안
데이터와 데이터 분석
 데이터와 데이터 분석
 Google 트렌드란?
 네이버 데이터랩이란?
 엔트리 모델 학습
 빅데이터를 활용한 조사 수업 방안
 엔트리 모델 학습을 활용한 수업 방안
알고리즘의 이해와 종류
 알고리즘의 이해
 알고리즘의 표현 방법
 알고리즘의 유형
 알고리즘 활용 추천 시스템
 알고리즘 기반 추천 시스템을 활용한 수업 방안
머신러닝의 이해와 종류
 머신러닝의 이해
 머신러닝의 종류
03 도구를 활용한 머신러닝 실습과 수업 방안
지도학습 기반 머신러닝 실습과 수업 방안
 텍스트 기반 머신러닝 실습
 이미지 기반 머신러닝 실습
 오디오 기반 머신러닝 실습
 지도비지도 학습을 연계한 수업 방안
 텍스트 기반 머신러닝 수업 방안
 이미지 기반 머신러닝 수업 방안
 오디오 기반 머신러닝 수업 방안
 회귀 분석 기반 머신러닝 수업 적용 방안
자연어 처리 기술의 이해와 수업 방안
 자연어 처리의 이해
 자연어 처리 기술을 활용한 학습 도구
 시맨트리스를 활용한 수업 방안
 심심이를 활용한 수업 방안
이미지 처리 기술의 이해와 수업 방안
 이미지 처리의 이해
 생성적 적대 신경망 기술의 이해
 이미지 인식을 활용한 수업 방안
 이미지 생성을 활용한 수업 방안
생성형 AI의 이해와 수업방안
 생성형 AI 소개와 프롬프트 사례
 생성형 AI를 활용한 수업 방안

수업에 활용하기 좋은 Google AI 체험 도구
APPENDIX