머리말 / 4

제1장 서론 / 11
1.1 정보의 개념 · 13
1.2 정보수집의 대상 ·14
1.3 정보의 유형 · 14
1.4 정보의 의미 · 21
1.5 정보의 가치 · 22
1.6 정보의 생산 · 23
연습문제 ·27

제2장 변수와 정보 / 31
2.1 변수 · 34
2.2 변수의 구분 · 34
연습문제 · 43

제3장 자료와 정보 / 47
3.1 자료의 개념 ·49
3.2 자료의 유형 · 51
3.3 자료수집의 기본단위 ·52
3.4 자료의 수집방법 · 52
3.5 자료수집의 이유와 목적 · 53
연습문제 · 54

제4장 모집단과 표본 / 57
4.1 모집단 자료 ·61
4.2 표본자료 · 61
4.3 모수와 통계량 · 62
연습문제 ·65

제5장 자료의 정리와 요약 / 69
5.1 자료의 정리 ·71
5.2 자료의 요약 · 72
5.3 도형으로 표시하는 방법 · 72
5.4 수값으로 요약하는 방법: 위치측도 ·80
5.5 수값으로 요약하는 방법: 이산측도 · 108
5.6 상자그림 ·119
연습문제 · 124
제6장 정보의 신뢰성 / 131
6.1 확률과 정보 · 133
6.2 확률과 집합 · 134
6.3 표본공간과 사상 · 136
6.4 확률의 정의 · 138
6.5 독립사상과 종속사상 ·142
6.6 베이즈 정리 · 142
연습문제 ·147

제7장 확률변수와 확률분포 / 151
7.1 확률변수 · 154
7.2 누적확률 · 158
7.3 확률분포의 평균과 분산 · 159
7.4 균등분포 · 163
7.5 정규분포 족 ·166
연습문제 ·177

제8장 통계량의 표본분포 / 181
8.1 확률표본 · 183
8.2 표본분포 ·185
8.3 확률변수들의 독립성 · 187
8.4 확률분포로부터의 표본추출 ·189
8.5 합의 표본분포 · 190
연습문제 · 195

제9장 표본비율의 표본분포 / 197
9.1 베르누이 분포 ·199
9.2 이항분포 · 201
9.3 표본비율의 평균과 분산 · 206
9.4 평균의 법칙 · 209
연습문제 · 213

제10장 표본평균의 표본분포 / 215
10.1 표본평균의 정규분포 · 217
10.2 이항분포에 대한 정규근사 · 221
연습문제 · 224

제11장 정보의 활용 / 227
11.1 모평균의 추정 · 230
11.2 모분산의 추정과 표준편차 · 232
11.3 모평균의 신뢰구간 · 234
11.4 모비율의 추정 ·246
11.5 중앙값과 백분위수 추정 ·248
11.6 짝진 측정값 · 251
연습문제 ·255

제12장 가설검정 / 261
12.1 모평균의 검정 · 264
12.2 검정방법의 검정력 · 276
12.3 검정방법과 신뢰구간 ·281
12.4 모평균에 대한 가설검정 ·283
12.5 모비율에 대한 가설검정 ·287
연습문제 ·291


제13장 범주형 자료 / 295
13.1 일변량 자료 ·297
13.2 적합도 검정 ·298
13.3 이변량 자료 ·305
13.4 연관성의 측도 ·309
13.5 독립성 검정 · 312
13.6 동일성 검정 ·324
연습문제 ·329

제14장 분산분석 / 335
14.1 분산분석의 개념 · 337
14.2 동일 크기의 표본비교 ·339
연습문제 ·355

참고문헌 / 357
부록 / 359
찾아보기 / 376