PART 1 들어가며
CHAPTER 01 R과 R Studio 설치 안내
CHAPTER 02 타이디버스 패키지와 타이디데이터(tidy data)
CHAPTER 03 본서에서 사용된 R 패키지
CHAPTER 04 기본적인 R 사용법과 R 베이스 함수들

PART 2 타이디버스 패키지 함수들을 활용한 데이터 관리
CHAPTER 01 데이터 관리
CHAPTER 02 변수 관리
CHAPTER 03 데이터 형태 변환
CHAPTER 04 데이터 합치기

PART 3 기술통계분석 및 분석결과 시각화
CHAPTER 01 count() 함수를 이용한 빈도분석 및 분석결과의 시각화
CHAPTER 02 summarize() 함수를 이용한 기술통계분석 및 분석결과의 시각화

PART 4 일반선형모형(GLM) 추정
CHAPTER 01 종속변수와 독립변수, 두 변수의 관계를 다루는 통계기법
CHAPTER 02 분산분석(ANOVA)과 공분산분석(ANCOVA)
CHAPTER 03 회귀분석: 종속변수가 정규분포를 갖는 경우
CHAPTER 04 회귀분석: 종속변수가 비정규분포를 갖는 경우

PART 5 개념측정의 신뢰도와 타당도, 그리고 데이터의 축약
CHAPTER 01 측정의 신뢰도와 타당도
CHAPTER 02 군집분석(비지도 기계학습)

PART 6 마무리
CHAPTER 01 비정형 텍스트 데이터 소개
CHAPTER 02 기타 사항들

참고문헌
함수 찾아보기