머리말 / ⅲ
차례 / ⅳ

CHAPTER 01 셈의 방법
1.1 곱의 원리(셈의 기본법칙) / 3
1.2 순열(Permutation) / 4
1.3 복원추출과 비복원추출 / 5
1.4 조합(Combination) / 6
1.5 수형도(Tree Diagrams) / 9
연습문제 / 11

CHAPTER 02 확률의 기본 개념
2.1 표본공간과 사상 / 15
2.2 확률 공리(Axiom)와 성질 / 16
연습문제 / 25

CHAPTER 03 조건부 확률과 독립성
3.1 조건부 확률 / 31
3.2 독립성 / 40
3.3 독립시행 / 46
연습문제 / 48

CHAPTER 04 확률변수
4.1 서론 / 53
4.2 이산확률변수 / 54
4.3 연속확률변수 / 57
연습문제 / 63

CHAPTER 05 확률분포
5.1 이산분포 / 69
5.2 연속분포 / 76
5.3 결합확률분포와 주변확률분포 / 85
연습문제 / 97

CHAPTER 06 기댓값과 분산
6.1 기댓값 / 103
6.2 분산 / 113
6.3 공분산과 상관계수 / 120
6.4 적률생성함수 / 127
연습문제 / 135

CHAPTER 07 극한정리
연습문제 / 148

CHAPTER 08 통계학과 자료정리
8.1 모집단과 표본 / 151
8.2 자료의 정리 / 152
8.3 자료의 요약 / 154
연습문제 / 160

CHAPTER 09 표본분포
9.1 표본추출법 / 165
9.2 표본분포 / 168
9.3 표본분포의 모양과 중심극한정리 / 173
연습문제 / 177

CHAPTER 10 추정
10.1 점추정 / 181
10.2 구간추정 / 184
10.3 두 모집단의 비교 / 188
10.4 표본크기의 결정 / 196
연습문제 / 200

CHAPTER 11 검정
11.1 모평균의 검정 / 207
11.2 모비율의 검정 / 210
11.3 두 모평균과 두 모비율의 차에 관한 검정 / 211
연습문제 / 223

APPENDIX 부록
임용고사 기출문제 1 / 229
임용고사 기출문제 1 풀이 / 233
임용고사 기출문제 2 / 239
임용고사 기출문제 2 풀이 / 251
연습문제 풀이 / 258
분포표 / 306

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