문법이 아닌 실습을 통해 딥러닝 실력을 키우고 싶은 독학러를 위한 책
● 최초의 합성곱 신경망(CNN) 모델 - 패션 상품 이미지 분류하기
● 사전 훈련된 CNN 모델 - 강아지와 고양이 사진 분류하기
● 고급 CNN 모델과 전이 학습 - 모델의 효율성 최적화하기 & 텐서플로 허브와 허깅페이스
● 트랜스포머 인코더 모델 - 영화 리뷰 텍스트의 감성 분류하기
● 트랜스포머 디코더 모델 - GPT, Llama, Gemma 모델로 텍스트 생성하기
● 트랜스포머 인코더-디코더 모델 - BART, T5 모델로 텍스트 요약하기
『혼자 만들면서 공부하는』 시리즈는 배운 지식을 실전에 적용하고자 하는 독자들을 위해 기획되었습니다. 이론과 문법 학습에서 그치지 않고 일상과 업무에 실질적으로 도움이 되는 프로젝트를 완성하는 것이 이 시리즈의 핵심 목표입니다.
단순히 하나의 모델을 구현해 보는 데 그치지 않고, 그 모델이 발전해 온 과정을 함께 따라 해 봄으로써 새로운 딥러닝 기술에 대한 적응력과 생존 능력을 갖추게 될 것입니다.
● 누구를 위한 책인가요?
딥러닝 입문서를 완독한 후, 구현 경험을 쌓고 싶은 초급자
- 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)』을 학습한 후, 다음 단계로 나아가고 싶은 분
- 관련 기본 지식은 이해했지만 “그래서 딥러닝 모델로 뭘 할 수 있을까?”라는 고민이 있는 분
최신 기술에 관심이 있는 딥러닝 학습자
- 컴퓨터 비전 및 대규모 언어 모델에서 다루는 최신 기술이 궁금한 분
- GPT, Llama, Gemma 등 최신 딥러닝 모델을 활용해 보고 싶은 분
● 도서 특징
하나, 혼자서도 끝까지 학습할 수 있는 친절한 가이드
실습하다 막혀도 걱정 마세요. 체계적인 학습 요소가 혼자서도 끝까지 따라 하며 이해할 수 있도록 독자 여러분을 가이드합니다. 코드를 작성하기 전에 필요한 개념을 짚어 주는 〈문법 체크〉, 실행 결과와 코드 해설이 함께하는 〈따라 하며 배우는 코딩〉, 배운 내용을 스스로 응용해 보는 〈미니 프로젝트〉가 혼만 독자 여러분과 함께합니다.
둘, 때론 혼자, 때론 같이! 저자 직강 유튜브 강의 및 학습 사이트 지원
http://hongong.hanbit.co.kr
책을 읽다가 궁금한 점이 있을 때는 언제든지 질문하세요. 저자가 직접 답변하는 카카오톡 오픈채팅과 학습 사이트 Q&A를 운영합니다. 예제 파일 다운로드 및 동영상 강의 보기도 혼만 독자 커뮤니티에서 언제든 지원받을 수 있어요.
셋, 설치 NO! 번거로운 설치 없이 온라인으로 실행하는 딥러닝 실습서
『혼자 만들면서 공부하는 딥러닝』의 모든 예제는 온라인 환경인 구글 코랩에서 실습합니다. 코랩에서 직접 코드를 작성해 보는 것이 가장 좋지만, 책에서 다루는 모든 코드를 이 책의 깃허브에 공개하고 있습니다. 깃허브에 있는 주피터 노트북으로 실행 결과를 확인해 보세요.
● 〈혼자 만들면서 공부하는〉 시리즈를 향한 베타 리더의 한 마디
‘"내가 과연 할 수 있을까?"라는 걱정에 시작조차 못하고 계신 분이 있다면, 이 책과 함께 첫걸음을 내디뎌 보세요. - 베타리더 김재은 님
“입문자부터 중급자까지 아우를 수 있도록 설계한 저자의 세심한 배려가 돋보입니다. 단 한 권만으로도 따라 할 수 있는, 게다가 쉽고 유쾌하기까지 한 학습 경험을 제공합니다.” - 베타리더 곽남주 님
“단순히 문법을 배우는 데에만 그쳤던 사람이라면 혼자 만들면서 공부하는 방식이 익숙하지 않을 수 있지만, 코드를 직접 만들고 정리해 보면서 진짜 내 것이 되는 경험을 할 수 있었습니다.” - 베타리더 이하랑 님
저자 직강 유튜브 강의 + 오픈채팅 제공
책을 읽다가 궁금한 점이 있을 때는 언제든지 질문해 보세요. 저자가 직접 답변하는 카카오톡 오픈채팅과 학습 사이트 Q&A를 운영하고 있습니다. 예제 파일 다운로드 및 동영상 강의 시청 역시 한빛미디어의 학습 사이트에서 언제든 지원받을 수 있습니다.
