AI와 자금 세탁 방지, 금융 투명성의 새로운 무기
매년 최대 2조 달러에 달하는 불법 자금이 금융망을 통해 세탁되고, 이는 마약·무기 거래, 부패, 인신매매 같은 중범죄와 직결된다. 전통적인 규칙 기반 AML·CFT 시스템은 빠르게 진화하는 범죄 수법을 따라잡지 못해 낮은 탐지율과 높은 오탐률이라는 문제에 시달린다.
이 책은 AI가 이 한계를 어떻게 돌파할 수 있는지 보여 준다. 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리, 그래프 신경망 등은 비정형적 거래 패턴을 정밀하게 탐지하고, 고객 위험 평가·KYC·STR 작성 등 업무 전반을 혁신한다. 동시에 설명 가능 AI(XAI), 데이터 편향, 개인정보 보호, 알고리즘 투명성 같은 윤리·규제 과제도 다룬다. 중소 금융 기관이 현실적으로 AI를 도입할 방법, 국제 표준과 협력 전략까지 구체적 지침을 제공한다. 단순한 기술 해설이 아니라, 금융 범죄와의 전쟁에서 AI가 어떤 역할을 수행해야 하는지, 그리고 책임 있는 운용을 위해 무엇을 준비해야 하는지 전략적 시각을 제시한다.