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이것이 스프링 부트다 with 자바

이것이 스프링 부트다 with 자바

  • 김희선
  • |
  • 한빛미디어
  • |
  • 2025-06-20 출간
  • |
  • 656페이지
  • |
  • 183 X 235 X 22mm
  • |
  • ISBN 9791169213882
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출판사서평

스프링 부트 입문부터 실무 적용까지, 한 권으로 백엔드 개발을 끝내고 싶을 때
개념은 물론 실습과 배포까지, 실전 중심으로 탄탄히 익히고 싶을 때
혼자서도 따라할 수 있는 실습 위주 학습서가 필요할 때
》 하나, 실무 중심의 학습 흐름으로 백엔드 개발 전 과정을 체계적으로 익힌다!
이 책은 자바를 배운 독자들이 실무 백엔드 개발로 자연스럽게 넘어갈 수 있도록 설계된 입문서다. 실습 프로젝트는 가장 대표적인 게시판 애플리케이션이며, 기획부터 화면 설계, DB 연동, 인증과 보안, 배포까지 전체 개발 과정을 따라간다. 초심자도 흐름을 잃지 않도록 각 장마다 실습 중심으로 구성되어 있으며, 핵심 개념은 구체적인 예제와 함께 제공되어 쉽게 이해할 수 있다.
》 둘, REST API부터 챗GPT까지, 최신 백엔드 기술을 손으로 익힌다!
JPA, 타임리프, 스프링 시큐리티, 통합/단위 테스트, 웹 필터 등 기본적인 백엔드 기술은 물론, AWS와 도커를 이용한 실제 배포 환경까지 직접 구성해 본다. 또한 챕터 8에서는 OpenAI API를 활용한 챗GPT 연동까지 다루며, 생성형 AI를 백엔드 서비스에 적용하는 실제 사례를 실습해볼 수 있다. 최신 기술 흐름을 놓치지 않도록 구성된 것이 이 책의 가장 큰 장점이다.
》 셋, 혼자서도 끝까지 완주할 수 있는 풀패키지 학습 지원!
모든 예제는 최신 버전의 스프링 부트 3.5.0을 기준으로 작성되었고, 실습 소스는 한빛미디어 홈페이지와 깃허브를 통해 제공된다. 저자의 유튜브 강의는 각 장별 실습 흐름을 상세히 설명해 주며, 실습 중 막히는 부분은 깃허브 Q&A에서 질문하고 해결할 수 있다. 혼자 공부하는 독자도 끝까지 완주할 수 있도록 구성된 실습 가이드다.
▶ 예제 소스 및 강의: https://github.com/wonderful-coding-life/hanbit-springboot
▶ 유튜브 강의: https://www.youtube.com/@슬기로운코딩생활-d1r
》 넷, 자바 백엔드를 제대로 배우고 싶은 모든 초보 개발자를 위한 책!
이 책은 스프링 부트를 처음 접하는 입문자, 실무 중심의 프로젝트를 경험하고 싶은 대학생과 취업 준비생, 자바 백엔드 개발 역량을 확장하고 싶은 현직 개발자 모두에게 유용하다. 이론보다는 실습을, 추상적인 개념보다는 실제 구현을 중심으로 구성된 이 책은, 자바 백엔드 개발의 출발점이자 탄탄한 기반이 되어 줄 것이다.

목차

Part 01 스프링 부트의 기초
Chapter 01 스프링 부트 이해하기
1.1 스프링 부트란 무엇인가
1.2 스프링 부트의 핵심 개념
[연습문제]
Chapter 02 스프링 부트 시작하기
2.1 스프링 부트 개발 환경 구축
2.2 프로젝트를 시작하기 전에 알아 두어야 할 사전 지식
[연습문제]
Part 02 스프링 부트 애플리케이션 개발
Chapter 03 데이터베이스 연동하기
3.1 JDBC
3.2 Spring Data JDBC
3.3 MyBatis
3.4 JPA
3.5 MongoDB
[연습문제]
Chapter 04 RESTful API 작성하기
4.1 RESTful API란 무엇인가
4.2 JPA로 RESTful API 서버 만들기
4.3 테스트
4.4 웹 필터
[연습문제]
Chapter 05 스프링 부트로 게시판 만들기
5.1 웹 애플리케이션과 MVC 모델
5.2 템플릿 엔진과 타임리프
5.3 스프링 시큐리티
5.4 스프링 부트 게시판 애플리케이션 만들기
[연습문제]
Part 03 스프링 부트 애플리케이션 빌드 및 배포
Chapter 06 애플리케이션 프로파일 및 빌드
6.1 애플리케이션 프로파일
6.2 애플리케이션 빌드
[연습문제]
Chapter 07 애플리케이션 배포하기
7.1 톰캣
7.2 AWS 클라우드
7.3 도커
[연습문제]
Chapter 08 스프링 부트와 챗GPT 연동하기
8.1 OpenAI 플랫폼
8.2 AI 모델 연동
8.3 검색 강화 생성
8.4 도구 호출 및 애플리케이션 적용
[연습문제]

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