대규모 언어 모델(LLM)이 인류의 소통 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력은 AI 기술의 새 지평을 열었을 뿐 아니라, 산업 전반에 혁신의 바람을 불러일으키고 있습니다.
이 책은 시각적 접근법으로 복잡한 LLM의 세계를 명쾌하게 안내합니다. 딥러닝 이전 단순한 단어 표현 방식부터 최신 트랜스포머 아키텍처까지, LLM의 발전 과정을 한눈에 파악할 수 있습니다. 독자는 LLM의 내부 작동 원리를 이해하고, 그 구조와 훈련 방법, 다양한 미세 튜닝 기법을 직접 탐험하게 됩니다.
실용적인 응용에 중점을 둔 이 책은 텍스트 분류, 클러스터링, 토픽 모델링부터 챗봇과 검색 엔진 구축까지 다양한 LLM 응용 사례를 상세히 다룹니다. 직관적인 설명과 시각적 도해, 실전 코드가 조화롭게 어우러져 독자가 쉽게 이해할 수 있습니다.
AI와 언어 모델에 첫 발을 내딛는 입문자부터 더 깊은 이해를 추구하는 전문가까지, 흥미진진한 LLM의 세계로 여러분을 초대합니다. 이 책과 함께라면 누구나 LLM의 무한한 가능성을 직접 경험할 수 있을 것입니다.

이 책의 구성
1부: 언어 모델 이해하기
● 소규모 및 대규모 언어 모델의 내부 동작 원리
● 언어 모델의 두 가지 핵심 요소: 토큰화와 임베딩
● 그림으로 살펴보는 트랜스포머의 모델 구조

2부: 사전 훈련된 언어 모델 사용하기
● 지도 학습 분류
● 텍스트 클러스터링과 토픽 모델링
● 임베딩 모델 활용한 시맨틱 검색
● 텍스트 생성 모델
● 비전 도메인에 언어 모델 사용하는 방법

3부: 언어 모델 훈련 및 미세 튜닝
● 임베딩 모델을 만들고 미세 튜닝하는 방법
● 분류를 위해 BERT를 미세 튜닝하는 방법
● 생성 모델을 미세 튜닝하는 방법

대상 독자
● 챗GPT 같은 AI 서비스가 어떻게 작동하는지 궁금하신 분
● NLP 프로젝트를 시작하려는 학생 및 개발자
● AI를 활용한 비즈니스 모델을 고민하는 실무자