AI, 입시와 만나 미래 교육의 새로운 좌표를 제시하다
예측형 AI 기술이 어떻게 한국의 대학 입시 시스템을 근본적으로 변화시킬 수 있는지 탐구한다. 생성형 AI와 예측형 AI의 차이를 명확히 설명하고, 두 기술이 어떻게 상호 보완적으로 교육에 활용될 수 있는지를 소개한다. 생성형 AI가 콘텐츠를 빠르게 제작하는 데 강점이 있다면, 예측형 AI는 학생의 학습 패턴, 잠재력, 성장 가능성까지 분석하여 보다 입체적이고 공정한 평가를 가능케 한다. 현행 입시 제도는 학생 개개인의 미래 역량을 고려하지 않고 과거 성적에 기반한 정량적 평가에 치우쳐 있다는 구조적 한계가 있다. ‘입시 공화국’이라 불리는 한국 사회의 현실에서 성적 중심의 경쟁은 인간성과 공동체성을 약화시키고 있다
이 책은 AI가 교육에 개입함으로써 평가의 방식뿐 아니라 대학의 역할, 입시의 존재 이유까지도 근본적으로 재정립될 수 있다고 본다. 예측형 AI가 도입될 경우, 학생의 성장 과정을 추적하고 평가하는 새로운 패러다임이 가능해진다. 이는 단순히 기술 도입을 넘어서, 교육이 인간의 가능성과 내면적 성장을 중심에 두는 방향으로 전환될 수 있음을 의미한다. AI는 평가를 넘어 인간의 가치를 되묻는 철학적 질문까지 던지고 있다.