저전력 AI 반도체, 더 효율적인 미래를 향하여
AI 기술이 급격히 발전하면서 연산량이 폭발적으로 증가하고 있다. 이는 더 강력한 반도체의 필요성을 초래하며, 동시에 전력 소모 문제를 야기한다. 이 책은 이러한 문제를 해결하기 위한 핵심 기술과 미래 전망을 조망한다. AI 연산을 담당하는 반도체로는 CPU, GPU, TPU, NPU 등이 있으며, 특히 AI 전용 반도체는 점점 더 높은 연산 속도와 에너지 효율을 요구받고 있다. 이를 위해 3D 반도체 기술, 고대역폭 메모리(HBM), 칩릿(Chiplet) 구조 등 혁신적인 기술이 등장하고 있다. 또한, 반도체의 집적도를 높이는 기존 방식(무어의 법칙)은 한계에 도달했으며, 저전력 설계와 새로운 소재 개발이 더욱 중요한 과제가 되었다. 이 책은 AI 반도체의 발전 과정과 최신 기술을 설명하며, 지속 가능한 AI 발전을 위해 저전력 반도체가 필수적인 이유를 강조한다. AI가 더욱 친환경적으로 발전하기 위해서는 에너지 효율적인 반도체 기술이 필수적이며, 이에 대한 연구와 혁신이 지속되어야 한다. 이 책을 통해 AI 반도체의 현재와 미래를 조망하고, 효율적인 연산과 지속 가능한 기술 발전의 방향을 탐색할 수 있다.