의료 AI, 신뢰할 수 있는 기술로 거듭나다
의료 인공지능(AI)이 급속도로 발전하면서 의료 현장에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있다. 그러나 AI가 높은 정확도를 자랑한다고 해서 반드시 신뢰받고 사용되는 것은 아니다. 의료진과 환자가 AI의 판단을 이해하고 신뢰할 수 있으려면 설명 가능한 AI가 필요하다.
이 책은 의료 AI의 발전 과정을 AI 1.0(확률적 모델과 전문가 시스템), AI 2.0(딥러닝과 정확도 향상), AI 3.0(파운데이션 모델과 생성 AI)으로 나누어 설명한다. 특히, 최근 등장한 파운데이션 모델과 생성 AI가 어떻게 의료 분야에서 활용되고 있는지를 다양한 사례를 통해 분석한다.
그러나 높은 정확도만으로는 좋은 의료 AI가 될 수 없다. 의료 AI가 실제 임상에서 활용되기 위해서는 정확성, 임상적 유용성, 그리고 설명 가능성이 모두 갖춰져야 한다. 이 책은 AI가 의료진과 환자에게 신뢰받기 위해 갖추어야 할 조건을 설명하며, AI의 ‘블랙박스 문제’를 해결할 수 있는 설명 가능한 AI 기술을 심층적으로 다룬다.