데이터 과학의 프레임워크부터
데이터 분석의 주요 방법론의 이론 학습과 예제 실습까지
모두 수록한 단 한 권의 데이터 분석 바이블!

이 책을 통해 데이터 과학의 프레임워크를 이해하고, 지도 학습과 비지도 학습을 망라한 데이터 분석의 주요 방법론들을 학습할 수 있다. 구체적으로 통계 학습의 기초가 되는 추정과 검정, 변수 간 관계를 익힐 수 있으며, 회귀, 분류, 차원 축소, 그룹화의 주요 방법론에 대한 이론 학습과 예제 실습까지 다루고 있다.
이를 통해 독자 여러분은 인공지능 시대에 적합한 데이터 분석가가 될 수 있다. 이 책을 정독하고 나면 어떤 인공지능 도구를 사용하더라도 데이터 분석을 위한 적합한 지시를 내릴 수 있으며, 그 결과물을 해석할 수 있게 된다. 또한, 실무 경험을 통해 제조, 유통, 금융, 헬스케어 등 해당 산업분야에 대한 노하우를 더한다면 완벽한 데이터 과학자로 성장할 수 있다.