장바구니 담기 close

장바구니에 상품을 담았습니다.

프롬프트 엔지니어링의 비밀

프롬프트 엔지니어링의 비밀

  • 길버트 미즈라히
  • |
  • 길벗
  • |
  • 2024-10-30 출간
  • |
  • 340페이지
  • |
  • 183 X 235 X 14mm
  • |
  • ISBN 9791140711406
판매가

25,000원

즉시할인가

22,500

배송비

무료배송

(제주/도서산간 배송 추가비용:3,000원)

수량
+ -
총주문금액
22,500

※ 스프링제본 상품은 반품/교환/환불이 불가능하므로 신중하게 선택하여 주시기 바랍니다.

출판사서평

사례와 실습으로 쉽게 배우는 프롬프트 엔지니어링

AI 기반 기술을 마스터하는 열쇠 = 프롬프트 엔지니어링
LLM은 우리 일상에서 점점 더 중요해지고 있다. GPT, 제미나이, 클로드 등은 프롬프트 엔지니어링 기술이 있어야, 즉 모델을 활성화하는 프롬프트를 세심하게 만들어야 그 잠재력을 완전히 실현할 수 있다. 프롬프트 엔지니어링에 통달하면 콘텐츠 생성부터 데이터 분석까지 다양한 애플리케이션에서 LLM의 막강한 힘을 활용할 수 있을 것이다. 이 책은 LLM을 사용하는 방법에 익숙해지고 싶은 모든 사람이 읽어야 할 책이다.

기본 원칙부터 쉽게, 사례와 실습으로 흥미진진하게 배운다
먼저 LLM 프롬프트와 프롬프트 엔지니어링의 기초를 알아보고 프롬프트의 구성 요소, 프롬프트 작성 기술, LLM의 매개변수, 효과적인 프롬프트를 작성하기 위한 체계적인 프레임워크를 살펴본다. 그러고 나서 실제 예제를 활용하여 AI에서 원하는 결과를 얻기 위해 최고의 프롬프트를 작성하고 조정하고 맞춤화하는 방법을 배울 것이다. 단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라 AI를 활용해 개인과 기업의 업무 방식에 혁명을 일으킬 수 있는, 창의적인 방법을 소개한다.

(1) 창의적인 텍스트를 만드는 방법
· 팟캐스트를 기획하고, 대본을 작성하고, 제작한 채널 홍보하기
· 면접관 입장에서 질문을 만들고, 구직자 입장에서 면접 연습하기
· 아이디어 도출부터 교정까지 소설, 시 창작의 전 과정에 AI 활용하기

(2) 데이터를 분석하는 방법
· 텍스트에서 감정 감지하기 / 텍스트와 데이터 자동 분류하기
· AI로 데이터 정제하기 / 패턴을 매칭하여 정보 추출하기

(3) 전문적인 작업을 지원하는 방법
· 커리큘럼, 강의 자료, 시험 문제, 평가 기준표 작성하기
· 법률 문서 등 전문 문서를 검토, 분석하고 문서 초안 작성하기
· 코드 생성 및 디버깅하기, AI로 프로그램 만들어 제작하기
· LLM으로 상호 작용하는 대화형 인터페이스 챗봇 만들기
· 대량의 프롬프트 자동화 및 LangChain으로 맞춤형 LLM 파이프라인 구축하기

목차

1부 | 프롬프트 엔지니어링 소개

1장 프롬프트와 프롬프트 작성 기법 이해하기
__1.1 기술적 요구 사항
__1.2 LLM 프롬프트 소개
__1.3 LLM 프롬프트의 동작 원리
____1.3.1 구조
____1.3.2 LLM 학습
____1.3.3 프롬프트에서 응답까지: LLM이 추론으로 빈칸을 채우는 방법
__1.4 LLM 프롬프트의 유형
__1.5 LLM 프롬프트의 구성 요소
__1.6 인격 부여하기: 맞춤형 상호 작용을 위한 역할 프롬프트
____1.6.1 퓨샷 러닝: 예시 프롬프트로 모델 학습시키기
__1.7 나만의 목소리 찾기: 프롬프트에 개성 정의하기
__1.8 패턴 사용하기: 프롬프트의 효율성 높이기
__1.9 혼합과 조화: 향상된 프롬프트를 위한 전략적 조합
__1.10 LLM 매개 변수 탐색하기
__1.11 프롬프트 엔지니어링(실험)에 접근하는 방법
__1.12 LLM 프롬프트 사용의 과제와 한계
__1.13 요약

2장 AI로 문장을 생성하여 콘텐츠 제작하기
__2.1 AI를 활용하여 광고 문구 작성하기
__2.2 소셜 미디어 게시물 작성하기
____2.2.1 X 글타래 작성하기
____2.2.2 인스타그램 게시물 작성하기
____2.2.3 전환율을 높이는 판매 문구 작성하기
__2.3 동영상 대본 작성하기
__2.4 블로그 게시물, 기사, 뉴스 생성하기
__2.5 AI를 활용해 흥미로운 콘텐츠 만들기
__2.6 AI를 활용해 메시지 개인화하기
__2.7 AI를 활용해 맞춤형 콘텐츠 만들기
__2.8 요약

2부 | 기본적인 프롬프트 엔지니어링 기술

3장 ChatGPT와 실용적인 예제를 통해 팟캐스트 만들고 홍보하기
__3.1 유명 게스트를 위한 팟캐스트 질문 작성하기
__3.2 일반인 게스트를 위한 팟캐스트 질문 작성하기
__3.3 팟캐스트의 주제, 아이디어, 잠재적 게스트 연사 파악하기
__3.4 AI로 팟캐스트 홍보하기
____3.4.1 팟캐스트 에피소드 요약 작성하기
____3.4.2 소셜 미디어 홍보를 위한 매력적인 인용문 작성하기
____3.4.3 팟캐스트 하이라이트 영상 조각 만들기
____3.4.4 팟캐스트의 내용을 공유 가능한 블로그 콘텐츠로 바꾸기
__3.5 통찰력 있는 면접 질문 파악하기
__3.6 AI가 생성한 답변으로 면접 기술 훈련하기
__3.7 AI를 통해 고객과의 상담을 위한 전략적 질문 생성하기
__3.8 요약

4장 창의적인 글쓰기를 위한 LLM
__4.1 AI를 활용한 창의적인 글쓰기
__4.2 AI를 활용한 소설 쓰기
__4.3 AI를 활용한 시 쓰기
__4.4 요약

5장 비정형 텍스트에서 통찰력 얻기: 텍스트 분석을 위한 AI 기술
__5.1 감성 분석: 텍스트에서 감정을 감지하는 AI 기술
__5.2 비정형 데이터 정리: AI 기반의 텍스트와 데이터 자동 분류
__5.3 엉망인 데이터 정리: AI가 데이터 집합의 문제를 식별하고 해결하는 방법
__5.4 비정형 데이터 이해하기: 정보 추출을 위한 패턴 매칭
__5.5 요약

3부 | 다양한 분야의 고급 사용 사례

6장 교육과 법률 분야의 LLM 사례
__6.1 ChatGPT를 이용한 강의 자료 작성
__6.2 유인물과 기타 자료 작성
____6.2.1 단원 유인물 작성
____6.2.2 풀이 예시 작성
____6.2.3 단어 문제
__6.3 쪽지 시험 문제 작성
__6.4 평가 기준표 작성
__6.5 빈칸 채우기 이해력 시험 작성
__6.6 법률 연구를 위한 AI
__6.7 LLM을 활용한 법률 문서 검토
__6.8 LLM을 활용한 법률 문서 작성
__6.9 법률 교육과 학습을 위한 AI
__6.10 LLM을 활용한 전자 증거 개시와 소송 지원
__6.11 AI를 활용한 지적 재산 관리
__6.12 변호사를 위한 기타 LLM 활용
__6.13 요약

7장 AI 짝 프로그래머의 부상: 지능형 도우미와 함께 더 나은 코드 작성하기
__7.1 코딩 도우미를 이용한 코드 생성
__7.2 헷갈리는 것을 명확하게: AI가 코드의 기능을 쉽게 설명합니다
__7.3 코드 주석 달기, 형식 정리, 최적화
__7.4 잘못된 코드 수정: AI가 디버깅 과정을 바꾸는 방법
__7.5 코드를 한 언어에서 다른 언어로 번역하기
__7.6 사례 연구 1: AI를 활용한 웹사이트 코드 개발
__7.7 사례 연구 2: AI를 활용한 엣지와 크롬 확장 프로그램 제작
__7.8 요약

8장 챗봇을 위한 AI
__8.1 기술 요구 사항
__8.2 GPT-4 API와 기타 LLM API를 사용한 챗봇 제작
__8.3 LLM API를 활용한 대화형 인터페이스 구축
__8.4 AI를 활용한 고객 지원
__8.5 사례 연구 1: 사용자의 제품 주문을 돕는 AI 기반 챗봇
__8.6 사례 연구 2: 상호 작용 질문과 평가 생성 후 챗봇 흐름 배포
__8.7 요약

9장 더 똑똑한 시스템 구축: 고수준의 LLM 통합
__9.1 스프레드시트를 활용한 대량 프롬프트 자동화
__9.2 Zapier와 Make를 통해 LLM을 기술 구성과 연동하기
__9.3 제품 설명 작성과 번역
__9.4 API를 넘어: LangChain으로 맞춤형 LLM 파이프라인 구축하기
__9.5 LangChain의 기본 구성 요소
__9.6 LangChain의 노 코드 도구: Langflow와 Flowise
____9.6.1 Flowise 탐색하기
____9.6.2 ChatGPT 스타일의 챗봇 구성하기
____9.6.3 LLM을 활용해 PDF에서 답 찾기
____9.6.4 LangSmith: LLM 작업 흐름 디버깅, 테스트, 모니터링하기
__9.7 LLM 통합의 미래: 플러그인, 에이전트, 어시스턴트, GPT, 멀티 모달 모델
__9.8 요약

4부 | 윤리, 한계, 앞으로의 발전

10장 생성형 AI: 윤리와 혁신의 교차점에서 발생하는 문제들
__10.1 생성형 AI의 윤리적 도전 과제 탐구
____10.1.1 생성형 AI의 신뢰와 책임 문제
__10.2 경제적 영향에 대한 고려
__10.3 환경 지속 가능성 문제
__10.4 사회적 위험과 성찰
____10.4.1 더 넓은 사회적 영향
____10.4.2 기계의 창의성이 인지에 대해 알려주는 것들
____10.4.3 국방과 의료 분야의 우려
__10.5 앞으로 나아갈 길: 해결책과 안전 장치
__10.6 요약

11장 결론
__11.1 책 내용의 요약
__11.2 가능성 확장하기: 혁신적인 프롬프트 엔지니어링 활용
__11.3 의도한 결과 달성하기: 프롬프트 엔지니어링의 목표
__11.4 한계를 이해하고 감독 유지하기
__11.5 요약

리뷰어 소개
찾아보기

교환 및 환불안내

도서교환 및 환불
  • ㆍ배송기간은 평일 기준 1~3일 정도 소요됩니다.(스프링 분철은 1일 정도 시간이 더 소요됩니다.)
  • ㆍ상품불량 및 오배송등의 이유로 반품하실 경우, 반품배송비는 무료입니다.
  • ㆍ고객님의 변심에 의한 반품,환불,교환시 택배비는 본인 부담입니다.
  • ㆍ상담원과의 상담없이 교환 및 반품으로 반송된 물품은 책임지지 않습니다.
  • ㆍ이미 발송된 상품의 취소 및 반품, 교환요청시 배송비가 발생할 수 있습니다.
  • ㆍ반품신청시 반송된 상품의 수령후 환불처리됩니다.(카드사 사정에 따라 카드취소는 시일이 3~5일이 소요될 수 있습니다.)
  • ㆍ주문하신 상품의 반품,교환은 상품수령일로 부터 7일이내에 신청하실 수 있습니다.
  • ㆍ상품이 훼손된 경우 반품 및 교환,환불이 불가능합니다.
  • ㆍ반품/교환시 고객님 귀책사유로 인해 수거가 지연될 경우에는 반품이 제한될 수 있습니다.
  • ㆍ스프링제본 상품은 교환 및 환불이 불가능 합니다.
  • ㆍ군부대(사서함) 및 해외배송은 불가능합니다.
  • ㆍ오후 3시 이후 상담원과 통화되지 않은 취소건에 대해서는 고객 반품비용이 발생할 수 있습니다.
반품안내
  • 마이페이지 > 나의상담 > 1 : 1 문의하기 게시판 또는 고객센터 : 070-4821-5101
교환/반품주소
  • 부산광역시 부산진구 중앙대로 856 303호 / (주)스터디채널 / 전화 : 070-4821-5101
  • 택배안내 : CJ대한통운(1588-1255)
  • 고객님 변심으로 인한 교환 또는 반품시 왕복 배송비 5,000원을 부담하셔야 하며, 제품 불량 또는 오 배송시에는 전액을 당사에서부담 합니다.