★ 약 80% 이상의 포춘 500대 기업들이 챗GPT를 널리 사용한다
★ ‘S&P 7’ 기업 역시 이미 AI를 도입해 수익을 창출하고 있다
★ 챗GPT 시대, 그대들은 어떻게 살 것인가?
“AI는 0을 100으로 만들어주는 도구가 아니라 100을 200으로 만들어주는 도구다.” 여전히 삽으로 땅을 팔 수는 있지만 포크레인 자격증을 취득한 사람이 더 많은 돈을 번다. 어떤 사람은 삽질을 아주 잘하기 때문에 도리어 도태됐을 수도 있다. 이제는 AI 시대다. 회사 업무에서도 최대한 AI 도구를 활용하고, 우리 회사만의 AI 도구를 만들어서 활용 사례를 넓혀야 한다. 그러면서 챗GPT 같은 도구를 제대로 알고 회사 업무나 개인 삶에 계속 활용을 해야 한다.
구글 클라우드 AI 리드인 앤드류 무어는 “LLM 기술의 발전으로 향후 5년 내 지식 근로자의 80%가 AI 어시스턴트와 협업하며 일하게 될 것이다.”라고 예측했다. 약 80% 이상의 포춘 500대 기업들이 챗GPT를 고객지원, 코드 작성, 데이터 분석, 마케팅 콘텐츠 생성 등에 널리 사용한다. 스팀에 출시되는 신규 게임의 70%가 AI 기술을 활용해 제작되었다. 아마존의 경우 AI 상품 추천으로 인한 매출이 전체의 35%에 달한다. AI가 앞으로 어떤 분야에서 어떻게 활용될지는 상상만이 한계다. 챗GPT의 환각현상까지 제어할 줄 아는 ‘AI 네이티브 조직’으로, ‘AI 네이티브 휴먼’으로 탈바꿈하는 데 필요한 실질적인 도구와 전략에서 ‘살아남기"의 실마리를 찾기 바란다.
★ AI는 너무 어렵다고? 정말 중요한데, 시작이 겁난다고?
★ “이건저건 뭐예요?” 매번 똑같은 질문이 반복된다.
★ 그러한 우려와 질문에 대한 답을 이 책에 담았다
AI가 어렵고 생소해서 걱정이라면, 이제 그만 경계를 풀자. 이 책에서는 AI 기술의 기본 개념과 현재의 응용 사례를 살펴보고, 다가올 미래에 대한 전망을 제시한다. 또한 AI 시대에 살아남기 위해 필요한 역량과 전략을 구체적으로 제안다. 그간 받은 질문을 바탕으로 입문자의 의식의 흐름을 따라 이 책을 구성했다. 기술로서 AI와 생존으로서 AI에 대한 질문의 대답을 찾을 수 있을 것이다.
1. 챗GPT를 왜 써야 하나요?
2. 챗GPT가 뭔가요?
3. 챗GPT를 어떻게 써야 하나요?
4. 다른 회사, 다른 사람은 챗GPT를 가지고 무엇을 하나요?
5. 미래는 어떻게 바뀔까요?
6. 변화에 어떻게 대응해야 할까요?
또한 이해를 돕고자 총 7 PART로 나눠 ➝ 개요를 먼저 설명하고 ➝ 주제별 상술하고 ➝ 리마인드 노트를 제공한다. 그것도 모자라 부록으로 『AI 기술 노트』, 『 6가지 프롬프트 기법』, 『미니 사전』을 제공한다. 궁금한 사항이 있을 때 찾아보거나, 더 깊은 내용을 이해하고 싶을 때 유용할 것이다. 특히 ‘PART 1’에서는 뇌리에서 떠나지 않는 의문점 7가지 물음에 대한 답변을 제시해뒀다. 저자의 통찰이 담긴 답변을 읽다 보면 안개가 거치는 듯한 기분을 느끼게 될 것이다.
★ 돈 없으면 AI는 내 사업과 관련이 없다고?
★ 챗GPT의 출현으로 이제 작은 기업도 AI 네이티브 비즈니스를 진행할 수 있다
★ 기업이 챗GPT와 LLM 기술을 사용할 수 있는 방안 다섯 가지를 알아보자
과거 머신러닝을 주로 사용하던 시대에는 작은 기업이 AI를 도입하기에는 금전 부담이 너무 컸다. 반면 챗GPT 사용료는 고작 월 20달러다. 챗GPT-4o 미니 버전이 출시되면서 API를 사용하면 AI 사용료는 더는 허들이 아니다. 저자는 기업 규모와 처한 상황에 따라 AI를 도입할 수 있는 다섯 가지 방안, ① ‘직접 LLM 모델링하기’, ② ‘GPT API 활용하기’, ③ ‘챗GPT를 활용한 프롬프트 최적화’, ④ ‘미세조정(파인튜닝)하기’, ⑤ ‘정보 검색과 텍스트 생성 결합 방식 RAG 활용하기’를 제시한다. 이중 ③ ‘챗GPT를 활용한 프롬프트 최적화’와 ② ‘GPT API 활용’은 개인도 실천 가능할 정도다.
★ 그럼에도 소규모 스타트업은 못 쓸 거라고요?
★ 그렇지 않습니다! ‘당근’, ‘마이타로’, 그밖의 LLM 활용 사례를 살펴본다
우리나라 테크 기업치고 AI를 사용하지 않는 곳이 없을 정도다. 아직은 수백 규모인 당근마켓을 운영하는 ‘당근’도 그중 하나다. 또한 마이타로 서비스를 운영하는 원지랩스도 있다. 원지랩스는 LLM을 최대한 활용해서 적은 인원으로 많은 일을 하는 슈퍼휴먼 스타트업을 추구한다. 그러다 보니 타로 서비스를 단 몇 명으로만 성공적으로 개발 및 운영하고 있다. 반면 경쟁사는 수십여 명이 일한다. 원지랩스는 타로 서비스에 사용되는 이미지를 생성형 AI로 만들고, 텍스트를 LLM으로 만들고, 또 마케팅 배너들과 심지어 홍보영상까지도 동영상 생성 AI로 만든다. 그외 국내외 기업들의 사례도 책에서 만날 수 있다.
★ 챗GPT는 환각현상 때문에 못 쓴다고?
★ 우리가 정말 경계해야 할 것은 챗GPT의 환각현상이 아니고,
★ 챗GPT를 바라보는 우리의 환각현상이다
우리는 오해하고 있다. 챗GPT만 환각현상이 있는 것은 아니다. 환각현상은 활률 기반의 자연스러운 결과다. 추락할 수 있다는 이유로 비행기를 사용하지 않는다면 말이 되는가? 다행히 챗GPT를 사용하는 데 목숨을 걸 필요는 없다. 무엇보다 환각현상은 제어 가능한 범주 안에 있다. 챗GPT의 결과물을 꼭 사람이 확인할 필요도 없다. 예를 들어 GPT API를 백번 호출해서 이메일 100통을 요약했다고 하자. 제대로 요약했는지 확인해달라고 다시 챗GPT에 요청하는 거다. 이 과정에 GPT API를 사용하면 항상 검증된 데이터를 얻을 수 있다!
★ 그래서 결론이 뭐냐고?
★ 바로 LLM 네이티브한 조직 만들기
★LLM 네이티브한 휴먼 되기
LLM 시대에는 쓸모있는 데이터가 핵심이다. 쓸모있는 데이터가 주어진다면 슬랙에서 동료와 나눈 대화가 자동으로 회의록이 되고, 거기서 나온 할일이 업무 관리 시스템에 동기화되고, 결재가 필요한 사안이라면 자동으로 관련 양식이 생성될 것이다. 뒤에서 어떤 시스템이 돌아가는지는 모르지만, 우리는 자연어로 대화하고 협업하는 것만으로 모든 걸 해결할 수 있게 된다. 인사관리, 회계, 전자결재 등 모든 영역의 업무가 하나의 플랫폼에서 자연어로 이뤄지는 걸 상상해보라. 영화 〈아이언맨〉에 나오는 자비스처럼!
바로 ‘LLM 네이티브한 조직’의 모습입니다. 개인도 마찬가지다, 양질의 데이터를 모으고 사용하는 습관을 길러야 한다. 구체적인 방법은 책에서 만나보라.
