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AI 시대의 프로그래머

AI 시대의 프로그래머

  • 톰 타울리
  • |
  • 한빛미디어
  • |
  • 2024-08-23 출간
  • |
  • 284페이지
  • |
  • 183 X 235 X 11mm
  • |
  • ISBN 9791169212830
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출판사서평

AI의 시대, 프로그래머의 역할이 바뀐다.

챗GPT와 깃허브 코파일럿의 등장으로 이제 프로그래머의 역할은 혁신적으로 변화하고 있습니다. 이제 프로그래머는 단순히 코드를 작성하는 사람이 아닌 창의적인 해결책을 만들어내는 문제 해결사가 되어야 합니다. 빠르게 변화하는 AI 기술에 휩쓸리지 않고 프로그래밍 과정에 활용하는 방법을 손에 넣으세요.
이 책은 AI 도구를 단순히 사용하는 방법을 넘어서, AI를 사용해 개발 능력을 극대화하는 전략을 제시합니다. 프로그래머가 반드시 갖추어야 할 역량과 AI와 협력해 더 나은 결과물을 창출하는 방법을 이 책에서 만나세요. AI와 함께 여러분의 개발 생산성을 최대치로 끌어올려 AI 시대의 프로그래머가 되어 혁신의 선두에 서세요.

대상 독자
● 프로그래밍 과정에서 AI를 적극 활용하려는 개발자
● AI의 등장에 위협을 느끼는 프로그래머
● 과제물 샘플 코드를 보고 맨땅에 헤딩하는 기분을 느끼는 학생

배우는 내용
● AI 기반 도구의 핵심 기능
● 개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링
● 깃허브 코파일럿과 아마존 Q 디벨로퍼 같은 코드 보조 시스템의 장단점 및 사용 사례
● 요구사항 정의, 계획 수립, 코딩, 디버깅, 테스트 등 소프트웨어 개발 생명주기에 AI 도구를 사용하는 법
● 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 LLM 서비스를 프로그래밍 과정에서 사용하는 방법

옮긴이의 말
생성형 AI를 업무 영역에 적용하고 조정하려는 논의가 여전히 활발한 가운데 이 책은 AI 어시스턴트 프로그래밍 도구를 중점으로 다룹니다. 코드 생성에 특화된 AI 어시스턴트가 제공하는 기능을 비롯해 기획부터 배포를 포괄하는 개발 전 영역에서 범용 LLM을 사용하는 방법을 상세하게 기술합니다.
모쪼록 독자 여러분께서 이 책을 통해 놀랍게 진보하는 AI 어시스턴트를 경험하고 비교하며, 필요에 가장 적합한 페어 프로그래머를 찾으실 수 있기를 바랍니다.
이일섭, 황은옥

목차

CHAPTER 1 개발자에게 열린 새로운 세상
_1.1 진화와 혁신
_1.2 생성형 AI
_1.3 활용 사례
_1.4 한계점
_1.5 개발자의 새로운 접근 방식
_1.6 결론

CHAPTER 2 AI 어시스턴트의 작동 원리
_2.1 주요 기능
_2.2 지능형 코드 완성과의 비교
_2.3 컴파일러와의 비교
_2.4 역량 수준
_2.5 생성형 AI 및 거대 언어 모델(LLM)
_2.6 LLM 성능 평가
_2.7 오픈소스 LLM
_2.8 AI 어시스턴트 프로그래밍 도구 평가
_2.9 결론

CHAPTER 3 프롬프트 엔지니어링
_3.1 예술과 과학
_3.2 도전 과제
_3.3 프롬프트
_3.4 컨텍스트
_3.5 지시
_3.6 입력 데이터
_3.7 출력 형식
_3.8 모범 사례
_3.9 환각 감소
_3.10 보안 및 개인정보 보호
_3.11 자율 AI 에이전트
_3.12 결론

CHAPTER 4 깃허브 코파일럿
_4.1 깃허브 코파일럿
_4.2 시작하기
_4.3 코파일럿 파트너 프로그램
_4.4 결론

CHAPTER 5 기타 AI 어시스턴트 프로그래밍 도구
_5.1 아마존 Q 디벨로퍼
_5.2 제미나이 코드 어시스트
_5.3 탭나인
_5.4 리플릿
_5.5 코드GPT
_5.6 코디
_5.7 코드WP
_5.8 워프
_5.9 비토 AI
_5.10 커서
_5.11 코드 라마
_5.12 기타 오픈소스 모델
_5.13 결론

CHAPTER 6 챗GPT 및 기타 범용 LLM
_6.1 챗GPT
_6.2 GPT 모델의 코드 생성 능력
_6.3 챗GPT 탐색하기
_6.4 웹 브라우징
_6.5 반복적인 작업
_6.6 크로스 브라우저 호환성
_6.7 배시 명령
_6.8 깃허브 액션
_6.9 GPTs
_6.10 제미나이
_6.11 클로드
_6.12 결론

CHAPTER 7 기획
_7.1 브레인스토밍
_7.2 시장 조사
_7.3 경쟁 분석
_7.4 요구사항 작성
_7.5 프로젝트 관리
_7.6 결론

CHAPTER 8 코딩
_8.1 코드 리뷰
_8.2 판단 호출
_8.3 학습
_8.4 주석
_8.5 모듈식 프로그래밍
_8.6 프로젝트 시작하기
_8.7 자동 완성
_8.8 리팩터링
_8.9 함수
_8.10 객체 지향 프로그래밍
_8.11 프레임워크 및 라이브러리
_8.12 데이터
_8.13 프런트엔드 개발
_8.14 API
_8.15 결론

CHAPTER 9 디버깅, 테스트, 배포
_9.1 디버깅
_9.2 문서
_9.3 코드 리뷰
_9.4 배포
_9.5 결론

CHAPTER 10 AI 시대의 개발자를 위한 팁
_10.1 AI가 바꾼 프로그래밍 방식
_10.2 AI 어시스턴트의 이점
_10.3 AI 어시스턴트의 유의점
_10.4 프롬프트 엔지니어링의 특성
_10.5 프로그래밍 이상의 작업
_10.6 프로그래머의 역할
_10.7 결론

APPENDIX A 클로드 3.5
_A.1 클로드 아티팩트
_A.2 클로드 프로젝트

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