이 책은 파이토치, 허깅페이스, 파이썬 등으로 구성된 25개의 실습 과제로 생성 AI와 대규모 언어 모델, 즉 LLM의 기초와 최신 기술 동향을 살펴봅니다. 먼저 개념과 이론을 살펴보고 연계된 실습을 진행한 다음 코드를 한 줄씩 상세하게 살펴보면서 이해를 높일 수 있도록 구성하였습니다. 실습은 간단하게는 프롬프트로 이미지를 생성하는 것부터 데이터 전처리, 추론 및 시각화 등을 통해
실제로 생성 AI를 구축하거나 파이토치, 허깅페이스, 파이썬 코드를 작성하는 방식으로 구성되어 있습니다. 이 책은 총 3개의 파트로 구성되어 있으며 각 파트에서 다루는 내용은 다음과
같습니다.

Chapter 1. 생성 AI
생성 AI의 정의와 구성, 알아 두어야 할 용어들을 살펴봅니다. 이 책의 실습 환경인 구글 코랩에서 간단한 실습을 통해 AI의 동작 방식을 이해할 수 있습니다.

Chapter 2. LLM 기본 편
일상에서 흔히 쓰는 AI의 기반 모델들을 살펴봅니다. n-gram, RNN, Seq2Seq, 트랜스포머 등을 살펴보고 직접 모델을 만들어 보면서 모델을 활용하는 방법을 익히게 됩니다.

Chapter 3. LLM 심화 편
더 다양한 모델과 라이브러리를 활용해 고도화된 모델을 만듭니다. GPT로 한국어 문장을 생성하기, BERT 파인튜닝으로 영문 뉴스 기사 분류하기와 같은 실습을 진행합니다. 나아가 구글 Gemma-2b, LoRa를 활용해 파인튜닝 과정까지 다룹니다.

★이 책의 대상 독자★
- 기초부터 차근차근 LLM과 생성 AI 지식을 쌓으려는 개발자
- LLM을 활용해 데이터 분석 및 모델링이 필요한 데이터 과학자
- 최신 AI 기술과 모델을 연구하고 활용하려는 AI 연구원
- 생성 AI의 밑바닥부터 구현까지 학습이 필요한 학생

★이 책의 실습 예제 다운받기★
https://github.com/jasonyim2/book5