예제 중심으로 실무용 데이터 분석을 바로 배우자!

복잡한 이론이 아닌, 풍부한 예제로 비전공자와 입문자의 마음을 사로잡은 강의가 개정판으로 돌아왔다. 최신 버전인 Pandas 2.0 버전에서 추가되거나 변경된 내용을 포함하여 시계열 데이터 처리 등의 기법과 사례 등을 더해 150쪽 이상의 분량이 더해졌다. 특히 시계열 데이터의 효율적인 처리와 분석을 위한 다양한 기법을 추가했다. 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따른 연속적인 값으로, 미래를 예측하고 그에 맞는 전략을 세우는 데 큰 도움이 되기 때문에 주식, 환율 등 금융 데이터에 특히 많이 쓰인다. 데이터 분석에서 중요한 부분이기 때문에 다른 자료형을 시계열 객체로 변환하는 것부터 시계열 데이터 처리 기법까지 사례를 대폭 추가해 시간에 따른 데이터 변화를 효과적으로 분석할 수 있도록 했다. 또한 시계열 데이터 처리 강화와 더불어, 데이터 전처리 기법을 더욱 다양화했다. 데이터 정제, 변환, 통합 등 다양한 데이터 전처리 기법을 추가하여 데이터 분석의 기초를 더욱 탄탄히 다질 수 있도록 했다. 데이터의 시각적 표현을 위한 다양한 기법과 도구 역시 새롭게 포함했으며, 데이터 시각화 개선으로 복잡한 데이터를 직관적으로 이해하고 전달하는 기법을 더욱 쉽게 배울 수 있다. 그리고 이 모든 과정을 실습 중심으로 진행한다. 지루하고 복잡한 이론은 최소화하고, 실무에 바로 적용할 수 있는 실습 예제를 풍부하게 담았다. 파이썬 소개와 기초 문법에 대한 설명을 생략하고 예제의 수를 늘렸기 때문에 파이썬 리스트, 딕셔너리 등의 자료구조와 반복문, 조건문 등의 기본 문법을 알고 있는 독자라면 이 책 한 권으로 정확하고 빠르게 실력을 향상시킬 수 있다. 책 속 예제 코드를 하나씩 실행하다 보면 파이썬 데이터 분석과 자연스럽게 가까워질 수 있을 것이다. 이 책을 통해, 데이터를 수집하고 분석하는 일을 즐기게 될 여러분을 환영한다.