아마존과 트위터, AI 스타트업을 거친 베테랑 면접관이자
ML 엔지니어가 제시하는 성공적인 ML 면접을 위한 노하우

ML 면접을 앞둔 지원자라면 어떤 역량을 개발해야 할지, 어떤 주제를 중점으로 학습해야 할지, 답변할 때 무엇을 고려해야 할지 등 고민이 많을 겁니다. 이 책은 ML 분야 취업에 필요한 역량 정리부터 실무 중심의 탄탄한 문제 해결 전략, 최신 기술을 반영한 부록과 참고자료까지 제공합니다.

첫째, ML 분야 취업에 꼭 필요한 실무 워크플로 핵심 지식
FAANG을 비롯한 빅테크 기업의 ML 면접에서 자주 묻는 질문 194가지를 담았습니다. 간결한 질문과 키워드 중심의 명쾌한 답변으로 구성되어 있어 면접에 앞서 내용을 정리하는 데 유용합니다. 이해를 돕기 위해 어려운 개념이나 모호한 표현에는 풍부한 역자주를 더했습니다.

둘째, 기본부터 심화 문제까지 대비하기 위한 단계별 지침
다섯 가지 면접 세션(ML 기본 지식 - ML 코딩 - ML 시스템 설계 - ML 인프라 설계 - 고급 ML 문제)으로 구성되어 있어 각자 지원하는 포지션과 난이도, 필요에 따라 내용을 찾아 보기 쉽습니다.

셋째, 핵심 키워드 중심으로 강력한 답변을 구성하는 전략
질문에 관한 핵심 키워드를 뽑아내고, 여러 가지 접근 방식을 비교하고, 장단점과 트레이드오프를 논하는 등 ML 면접에서 높은 점수를 얻기 위한 답변 구성 전략을 소개합니다.

넷째, 실제 시나리오 기반의 실무 중심 문제 해결 방식
ML 수명 주기 전반에 걸친 실용적인 개념과 시나리오를 다루므로 면접을 준비하는 구직자뿐 아니라 숙련된 실무자가 기본기를 확실히 다지는 데 도움이 됩니다.

이 책이 필요한 독자
● ML 관련 직군을 희망하는 취업 준비생
● ML 분야에서 경쟁력을 높이고 싶은 실무자