데이터 유형별 효과적인 분석 기법 선정부터
설득을 위한 커뮤니케이션까지

실무에 바로 써먹는 데이터 기반 보고의 모든 것

비즈니스 영역에서 데이터 분석의 궁극적인 목적은 이해관계자를 설득하여 효율적인 의사결정을 내리는 데 있다. 데이터를 분석하는 역량만으로는 모든 결과를 가치 있게 만들 수 없다. 복잡하고 화려한 분석 결과물을 얻더라도 의사결정자에게 설득력 있게 전달하지 못한다면 그 데이터는 의미가 없다.

이 책은 문제 해결을 위한 올바른 문제 정의부터 데이터 수집, 정제, 분석 그리고 스토리텔링, 시각화까지의 과정을 통해 데이터로 이해관계자를 설득하는 데이터 드리븐(Data-Driven) 보고 능력을 키우는 방법을 상세하게 제시한다. 국가 공인 데이터분석전문가(ADP)이자 HR 데이터 과학자인 저자의 경험을 바탕으로 다양한 비즈니스 사례를 통해 상황별 가장 적합한 분석 기법을 어떻게 선택하는지 익힐 수 있다. 또한 방대한 양의 데이터에서 핵심 인사이트를 찾아내고 이를 설득력 있는 보고로 만들어내는 방법뿐만 아니라, 상대방이 가진 편향을 고려해 효과적으로 의사소통하는 방법까지 얻을 수 있다. 데이터 중심의 의사결정을 하고자 하는 데이터 분석가의 필독서로, 데이터 분석 사고의 폭을 넓히고 데이터를 기반으로 한 보고 방식에 대한 명쾌한 해답을 얻을 수 있을 것이다.

● 내용 구성
1장. 데이터 드리븐 보고
일상에서 데이터를 기반으로 의사결정하는 사례를 소개하고 데이터 드리븐 의사결정이 비즈니스에 어떻게 적용되는지 알아본다.

2장. 데이터 드리븐 보고 절차
성공적인 데이터 드리븐 보고를 위한 ON AIR 분석 절차를 단계별로 설명한다.

3장. 데이터 드리븐 보고 실전 사례 with 챗GPT
실제 비즈니스에 활용되는 데이터셋을 통해 데이터 형식과 보고 목적이 각각 다른 여섯 가지 사례를 실습한다.
- 행복에 영향을 미치는 변수와 국가별 행복지수 분석하기
- 회사의 중장기 인력구조 예측, 분석, 시각화하기
- 마케팅 효과 분석 및 최적의 광고 플랫폼 찾기
- 유학 컨설팅을 위한 해외 대학 합격률 분석하기
- 당뇨병 예측모델 수립 및 사전 예방 솔루션 제공하기
- 전 직원 대상 설문조사의 서술형 응답 분석하기

4장. 데이터 드리븐 커뮤니케이션
데이터를 기반으로 의사소통할 때 꼭 점검해야 할 체크리스트와 보고 대상자에 따른 맞춤형 커뮤니케이션 방법을 안내한다.

● 주요 내용
- 데이터에 기반한 보고 방법
- 보유한 데이터 특성에 따른 적절한 데이터 분석 기법 선정 방법
- 데이터 분석 결과물을 바탕으로 설득 대상에 따라 효과적으로 의사소통하는 방법
- 실제 분석 업무에 적용할 수 있는 단계별 실습 사례
- 구글 콜랩, 파이썬, 챗GPT를 실제 보고에 활용하는 방법
- 선형회귀분석을 통한 고객 설득 방법
- 수치형, 범주형 데이터에 적용하는 추론과 분류예측 방법
- 텍스트 데이터에 적용하는 워드 클라우드와 토픽 모델링 방법

● 대상 독자
- 파이썬 기초 문법을 알고 데이터 분석을 해본 적 있는 사람
- 데이터를 근거로 의사결정자 또는 이해관계자를 설득하고 싶은 사람
- 다양한 상황별로 적합하고 효율적인 분석 기법을 알고싶은 사람
- 분석 업무에 챗GPT를 활용하고 싶은 사람
- 데이터분석전문가(ADP), 빅데이터분석기사를 준비하는 사람

● 먼저 읽은 베타리더의 한 마디
- 비즈니스와 맞닿아 있는 신선한 사례들을 경험할 수 있고 실무에 적용하는 데 큰 도움을 준다. _김수현
- 데이터에 익숙하지 않은 주니어를 포함하여 이미 관련 경험이 있는 매니저급도 자신의 역량을 한 단계 끌어올릴 수 있을 것이다. _윤명식
- 데이터 분석, 시각화 코드 생성, 분석 결과를 보고서화하기 위한 챗GPT 프롬프트까지 알찬 내용만 담겨 있다. _윤세완
- 데이터 기반의 보고를 주저하는 직장인에게 자신감을 심어주고 끝내 보고할 수 있게 만든다. _정보영
- 편견과 인지 편향으로 가득한 상사를 설득하기 위한 체계적인 프레임워크를 제시한다. _조현석
- 데이터에 관심이 있고 분석을 할 줄 알아도, 이를 활용하는 방법 및 보고의 실체에 대해 감이 잡히지 않는다면 반드시 이 책을 읽어야 한다. _최철훈