기초통계부터 머신러닝까지,
쉽고 재미있게 배우는 JASP 입문서

이 책은 기초통계부터 구조방정식모델, 네트워크분석, 머신러닝 등, 널리 쓰이는 분석기법부터 최신 분석기법까지 다양한 분석방법을 JASP를 활용하여 실행할 수 있도록 안내한다. 통계를 전공하지 않은 초보 연구자들도 실제 연구에서 손쉽게 적용할 수 있도록 예제와 실습 위주의 단계별 분석 방법과 결과 해석을 상세하게 담았고, 이론적인 부분은 복잡하고 어려운 설명이나 수식을 나열하기보다는 꼭 필요한 핵심 개념 위주로 구성하였다. 또한, 모든 예제에 대하여 다양한 분석 방법에 따라 나타나는 시각화 결과를 제공하여 분석 결과를 한눈에 파악할 수 있도록 하였다. 정확한 결과 해석을 위해서는 올바른 가설의 설정, 유의수준과 유의확률에 대한 명확한 파악이 중요하다. 이 책은 이러한 분석 과정과 결과를 충실하게 담아내어 논문과 보고서 작성에 유용하게 활용할 수 있으며, 이를 바탕으로 올바른 전략을 수립할 수 있도록 돕는다. 독자들은 본문에 제시된 다양한 예제들을 해결하고 결과를 도출하는 모든 과정을 처음부터 끝까지 직접 따라해 보면서 JASP 분석을 쉽고 빠르게 익힐 수 있을 것이다.