빌 게이츠, “챗GPT는 인터넷만큼 중대한 발명”
인터넷, 스마트폰 그리고 생성형 AI
혁신 기술이 만드는 새로운 기회를 붙잡을 승자는 누구인가?

지난 30년 동안 우리의 산업에는 두 차례 혁신 기술이 등장했고, 두 번 모두 기존에는 상상하지 못했던 서비스와 시장을 수없이 만들어냈다. 그 혁신 기술들이란 바로 인터넷과 스마트폰이다. 그리고 지금 우리는 또 하나의 혁신 기술을 마주하고 있다. 출시 두 달 만에 월간 사용자 일억 명을 돌파한 오픈AI 사의 챗봇 서비스, 챗GPT로 대표되는 ‘생성형 AI’ 기술이 바로 새로운 혁신 기술이다. 빌 게이츠가 “인터넷만큼 중대한 발명”이라고 언급한 챗GPT는 이른바 ‘초거대 생성형 언어모델’로, 딥러닝을 통해 사전 학습한 내용을 바탕으로 기존에 없던 텍스트를 만들어내는 인공지능이다.
챗GPT가 시작한 AI 전쟁은 오픈AI의 지분을 다수 보유하고 있는 마이크로소프트가 챗GPT를 결합한 새로운 검색 엔진을 발표하고, 이에 맞서 구글이 생성형AI ‘바드’를 공개하면서 격화되었다. 생성형 AI를 둘러싼 두 글로벌 기업의 경쟁은 ‘검색 엔진’ 시장의 판도를 바꿔놓을 것으로 추측되고 있다. 그러나 AI 전쟁은 비단 두 기업만의 문제가 아니다. 2023년 3월, 유튜브, 메타 등 글로벌 서비스와 네이버, 카카오, KT 등 국내 기업들이 앞다투어 생성형AI와 연관된 서비스를 개발, 출시하고 있다. 시장의 이와 같은 반응은 빌 게이츠의 말처럼 마치 인터넷의 등장, 혹은 스마트폰의 등장 이후의 모습을 보는 것 같다.
인터넷은 아마존을 비롯한 수많은 온라인 기업들을 탄생시켰고, 스마트폰은 우버, 인스타그램, 카카오를 비롯한 기업들이 구축하는 모바일 생태계를 만들어냈다. 혁신 기술이 만드는 새로운 시장에서, 사소한 서비스에서 시작한 일부 기업들은 새로운 생태계에서 소비자의 니즈에 딱 맞는 경험들을 제공하며 시장 전체를 지배하는 거대 기업이 되었다. 그렇다면 생성형 AI라는 혁신 기술은 어떤 시장을 만들 것이며, 그 시장에서 새로운 아마존, 카카오가 될 승자는 누가 될 것인가?
이 책은 현재 생성형 AI를 둘러싼 경쟁을 주도하고 있는 마이크로소프트와 구글의 사례에서 시작해, 새롭게 등장한 AI 유니콘 기업을 포함해 생성형 AI 모델을 개발하고 있거나, 기술을 활용한 응용 서비스를 제공하는 기업들을 소개, 분석하고 있다. 이들 중 소비자의 핵심 니즈를 만족시키고 새로운 슈퍼스타가 될 기업은 누구일까? 챗GPT에 대한 논의는 이제 개인의 활용법에 그칠 것이 아니라, 기술을 활용해 시장을 바꿀 기업들을 살펴보는 단계로 넘어가야 할 때이다.

시장과 산업의 리셋 모먼트
AI가 바꾸어 놓을 우리 사회의 새로운 모습
앞서갈 것인가, 뒤처질 것인가?

현재 삼성전자에서 UX리서처로 일하고 있으며, 거슨 레만 그룹에서 AI 자문위원으로 활동 중인 김수민 저자는 인간-AI 상호작용 분야를 꾸준히 연구해 온 AI 전문가이다. 또한 아마존 클라우드 사업부에 근무하고 있는 백선환 저자는 AWS의 AI 서비스 세이지메이커를 포함해, 머신러닝과 데이터 분석 등 IT 분야 전반에 걸친 지식과 경험을 보유하고 있다. 이 책은 두 저자의 전문가적 시선에 기반한 서비스 분석을 바탕으로, 챗GPT와 생성형AI 기술의 기초 지식부터 기술의 한계와 산업의 전망까지 폭넓은 주제를 다루고 있다.
챗GPT와 생성형 AI 기술에 대한 논의는 지금까지 개인의 글쓰기 및 업무에서의 활용법, 넓게는 텍스트 및 이미지 기반 산업의 전망이라는 주제를 다루었다. 그러나 생성형 AI 기술은 현재 영상 편집, 의료, 법률, 금융 등 다양한 분야의 응용 서비스로 활용되며 계속해서 새로운 비즈니스 모델들을 만들어내고 있다. 저자들은 이렇게 다양한 산업 분야에서 생성형 AI 기술이 활용되는 사례들을 소개하고, 기술이 산업을 어떻게 바꾸어갈지 전망하고 있다.
“AI는 더 이상 논문 속에서만 존재하는 기술과 모델이 아니다. AI는 우리의 현실이며, 인류의 협력자이다.” 인공지능이 인간 바둑 기사에게 승리한 지도 벌써 7년이 지났다. 행동경제학자 대니얼 카너먼이 경고했듯, “인공지능의 승리는 명백하다.” AI가 수많은 산업 분야의 지형을 바꾸어 놓을 것을 예고하고 있는 지금, 우리에겐 두 가지 선택지가 있다. 기술을 빠르게 이해하고 기회를 잡아 남들보다 앞서 가거나, 인공지능이 바꾸는 흐름을 따라가지 못하고 뒤처지거나.