■ 머리말

제1편  빅데이터의 이해

　제1장  빅데이터의 개요

　　1.1 빅데이터의 등장 배경

　　1.2 빅데이터의 개념

　　1.3 빅데이터의 특징

　　1.4 빅데이터의 의의와 영향

　　1.5 빅데이터 시장 동향과 영향

　　■ 연습문제

　제2장  빅데이터의 가치, 비즈니스 모델과 활용

　　2.1 빅데이터의 가치

　　2.2 빅데이터 비즈니스 모델의 이해

　　2.3 빅데이터 비즈니스 모델 유형

　　2.4 빅데이터 활용 방안

　　■ 연습문제

　제3장  산업과 공공의 빅데이터 활용

　　3.1 산업별 빅데이터 활용

　　3.2 제조 분야의 빅데이터 활용

　　3.3 금융 분야의 빅데이터 활용

　　3.4 유통 물류 분야의 빅데이터 활용

　　3.5 의료 분야의 빅데이터 활용

　　3.6 공공의 빅데이터 활용

　　■ 연습문제

　제4장  기업의 빅데이터 활용

　　4.1 비즈니스 프로세스와 가치사슬

　　4.2 애널리틱스의 이해

　　4.3 마케팅 애널리틱스

　　4.4 생산 운영 애널리틱스

　　4.5 회계/재무 애널리틱스

　　4.6 인적자원 애널리틱스

　　■ 연습문제

　제5장  빅데이터와 인공지능

　　5.1 인공지능의 이해

　　5.2 인공지능과 데이터의 관계

　　5.3 인공지능의 역할과 활용

　　5.4 인공지능 활용 사례 분석

　　■ 연습문제

제2편  빅데이터 기획과 분석

　제6장  빅데이터 분석 기획

　　6.1 분석적 사고와 스토리텔링

　　6.2 빅데이터 분석 기획

　　6.3 빅데이터 분석 단계

　　6.4 분석 과제 기획을 위한 전략적 접근 방법

　　■ 연습문제

　제7장  통계기반 데이터 분석

　　7.1 통계의 개념 및 통계량

　　7.2 변수의 측정과 척도

　　7.3 평균, 분산 및 표준편차

　　7.4 통계적 가설 검정

　　7.5 x2 검정

　　7.6 상관관계 분석

　　7.7 요인 분석

　　7.8 회귀분석

　　■ 연습문제

　제8장  빅데이터 분석 기법과 데이터 마이닝

　　8.1 데이터 마이닝의 이해

　　8.2 연관관계 분석

　　8.3 군집 분석(Cluster Analytics)

　　8.4 의사결정나무(Decision Tree)

　　8.5 인공신경망

　　8.6 사례 기반 추론

　　■ 연습문제

　제9장  비정형 데이터 마이닝

　　9.1 비정형 데이터 마이닝의 개요

　9.2 텍스트 마이닝

　　9.3 웹 마이닝

　　9.4 오피니언 마이닝

　　9.5 소셜 네트워크 분석

　　■ 연습문제

　제10장  데이터 시각화 기법과 이해

　　10.1 데이터 시각화란?

　　10.2 데이터 시각화의 절차

　　10.3 데이터 시각화 관련 기술 및 방법

　　10.4 시각적 결과물의 이해와 해석

　　■ 연습문제

제3편  빅데이터 기술

　제11장  빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장

　　11.1 빅데이터 활용 순환 과정과 플랫폼 개념

　　11.2 데이터 관리 개념과 유형

　　11.3 데이터 관리 방법 및 절차

　　11.4 빅데이터 수집 방법

　　11.5 빅데이터 저장 방법

　　■ 연습문제

　제12장  빅데이터 처리 및 인프라

　　12.1 빅데이터 처리 기술과 방법

　　12.2 분산 컴퓨팅과 하둡

　　12.3 맵리듀스

　　12.4 실시간 처리 기술

　　12.5 클라우드 기술

　　■ 연습문제

　제13장  빅데이터 분석 도구

　　13.1 빅데이터 분석 도구 개요

　　13.2 빅데이터 분석 도구 : 엑셀

　　13.3 빅데이터 분석 도구 : SPSS

　　13.4 빅데이터 분석 도구 : SAS

　　13.5 빅데이터 분석 도구 : R

　　13.6 기타 최신의 분석 도구들

　　■ 연습문제

저자(글) 한국소프트웨어기술인협회
저자(글) 빅데이터전략연구소