★ 모두를 위한 PostgreSQL 완벽 가이드
책 초반부의 상세한 시스템 설정 지침부터 최신 SQL 구문과 기능, 고급 쿼리 기술에 관한 내용을 따라가다 보면 초보자도 어느새 전문가처럼 데이터를 분석하며 데이터 속에 숨어 있는 이야기를 찾아낼 수 있습니다. 각 장에 포함된 실습과 연습문제는 지금껏 프로그래밍을 한번도 접한 적 없는 사람도 강력한 데이터베이스를 구축하고 정보에 효율적으로 접근할 수 있게 돕습니다. 또한 이 책의 마지막 장에서는 데이터 분석을 위한 초기 아이디어 생성, 데이터 검토, 결론 도출에 이르기까지 데이터 스토리텔링 전 과정에 관한 가이드라인을 제공합니다

SQL을 따분하고 어렵게 학습할 필요는 없습니다. 현직 데이터 분석 전문가의 노하우와 이야기가 가득 담긴 《실용 SQL》을 통해 더욱 쉽고 재미있게 나만의 DB 구축 및 관리에 필요한 모든 것을 습득하세요!

★ 이 책에서 PostgreSQL을 사용하는 이유
ㆍ 무료입니다.
ㆍ Windows와 macOS, Linux 운영체제에서 사용할 수 있습니다.
ㆍ SQL 구현은 SQL 표준을 밀접하게 따르는 것을 목표로 합니다.
ㆍ 사용자가 많아 온라인에서 쉽게 도움을 구할 수 있습니다.
ㆍ PostGIS는 기하학적 데이터를 분석하고 매핑 기능을 수행할 수 있습니다.
ㆍ AWS 및 Google Cloud 같은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용할 수 있습니다.
ㆍ Django로 구동되는 웹 애플리케이션에서 데이터 저장소로 사용합니다.

★ 각 장의 내용(개요)
ㆍ "1장. 코딩 환경 설정"에서는 PostgreSQL과 pgAdmin 사용자 인터페이스, 텍스트 편집기를 설정하고 예제 코드와 데이터를 다운로드하는 방법을 소개합니다.
ㆍ "2장. 데이터베이스와 테이블 생성"에서는 교사에 관한 간단한 데이터셋을 새 데이터베이스에 로드하는 단계별 지침을 소개합니다.
ㆍ "3장. SELECT로 시작하는 데이터 탐험"은 기초적인 SQL 쿼리 구문과 데이터를 정렬하고 필터링하는 법을 배웁니다.
ㆍ "4장. 데이터 타입 이해"는 테이블이 특정 타입의 데이터를 담을 수 있도록 열을 설정하는 방법에대해 알아봅니다. 문자부터 날짜, 다양한 형식의 숫자를 활용합니다.
ㆍ "5장. 데이터 가져오고 내보내기"는 SQL 명령어를 사용하여 외부 파일에서 데이터를 가져오거나내보내는 방법을 배웁니다. 이 장에서 사용한 미국 인구조사 데이터 테이블은 뒷장에서도 계속해서 사용됩니다.
ㆍ "6장. SQL을 사용한 기본 수학 및 통계"는 산술 연산을 다루고 집계 함수를 사용하여 합계, 평균값, 중앙값을 찾는 방법에 대해 소개합니다.
ㆍ "7장. 관계형 데이터베이스’에서 테이블 조인은 키 열에서 조인하여 여러 개의 서로 상관관계에 있는 테이블을 쿼리하는 방법을 소개합니다. 언제 어떤 조인을 써야 하는지 배우게 됩니다.
ㆍ "8장. 적시적소에 알맞은 테이블 디자인"은 데이터의 조직과 무결성을 개선하기 위해 테이블을 설정하는 방법과 인덱스를 사용하여 쿼리 속도를 높이는 방법을 다룹니다.
ㆍ "9장. 그루핑과 요약으로 정보 추출"은 집계 함수를 사용하여 연간 설문조사를 기반으로 한 미국도서관 이용 추세를 찾는 방법을 설명합니다.
ㆍ "10장. 데이터 검사 및 수정"은 육류, 계란 및 가금류 생산업체에 대한 기록 모음을 예로 들어 불완전하거나 부정확한 데이터를 찾고 수정하는 방법을 살펴봅니다.
ㆍ "11장. SQL의 통계 함수"는 데이터셋에서 더 많은 의미를 도출하는 데 도움이 되는 SQL의 상관관계, 회귀 및 순위 함수를 소개합니다.
ㆍ "12장. 날짜와 시간을 사용한 작업"은 뉴욕시 택시 여행과 Amtrak 기차 일정에 대한 데이터를 사용하여 시간대 작업을 포함해 데이터베이스에서 날짜 및 시간을 생성, 조작 및 쿼리하는 방법을 설명합니다.
ㆍ "13장. 고급 쿼리 기술"은 서브쿼리 및 교차 표와 같은 더 복잡한 SQL 작업을 사용하는 방법을 설명하고, 온도 판독값에 대한 데이터셋의 값을 재분류하는 CASE 문에 대해 설명합니다.
ㆍ "14장. 의미 있는 데이터를 찾기 위한 텍스트 마이닝"에서는 미국 대통령의 연설 모음을 예로 들어 PostgreSQL의 전체 텍스트 검색 엔진과 정규식을 사용하여 비정형 텍스트에서 데이터를 추출하는 방법을 다룹니다.
ㆍ "15장. PostGIS를 사용한 공간 데이터 분석"은 공간 개체와 관련된 데이터 유형 및 쿼리를 도입하여 주, 도로 및 강과 같은 지리적 특징을 분석할 수 있습니다.
ㆍ "16장. JSON 데이터 사용"에서는 JSON(JavaScript Object Notation) 데이터 형식을 소개하고 영화와 지진에 대한 데이터를 사용하여 PostgreSQL의 JSON 사용법을 살펴봅니다.
ㆍ "17장. 뷰, 함수, 트리거로 시간 절약"은 반복되는 일상적인 작업을 방지할 수 있도록 데이터베이스작업을 자동화하는 방법을 설명합니다.
ㆍ "18장. 명령줄에서 PostgreSQL 사용"은 컴퓨터의 명령 프롬프트에서 텍스트 명령을 사용하여 데이터베이스에 연결하고 쿼리를 실행하는 방법을 다룹니다.
ㆍ "19장. 데이터베이스 관리"는 데이터베이스 크기 추적, 사용자 설정 및 데이터 백업에 대한 팁과절차를 제공합니다.
ㆍ "20장. 데이터 스토리텔링 프로세스"는 분석을 위한 아이디어 생성, 데이터 검토, 건전한 결론 도출 및 결과를 명확하게 제시하기 위한 지침을 제공합니다.
ㆍ "부록. PostgreSQL 추가 자료"에는 기술 향상에 도움이 되는 소프트웨어와 문서를 정리했습니다.

■ 역자의 말(강민혁)
PostgreSQL은 2022년 스택오버플로 설문조사를 기준으로 현업 개발자가 가장 많이 사용하는 데이터베이스가 되었습니다. ‘세상에서 가장 앞선 오픈소스 관계형 데이터베이스’라는 소개답게 표준 SQL의 지원과 뛰어난 자체 기능으로 개발자들의 선택을 받았죠. 이 책은 ‘가장 앞선 데이터베이스’인 PostgreSQL을 사용해 데이터를 관리하고 분석해 여기서 숨겨진 이야기를 찾는 방법을 알려 줍니다.
PostgreSQL의 로고인 코끼리 슬로닉(Slonik)은 애거서 크리스티의 소설 《코끼리는 기억한다》에서 아이디어를 받아 만들어졌습니다. 정작 실제 코끼리는 등장하지 않는 이 소설에선 코끼리에 대한 한 가지 말을 소개합니다. “인도에서 어떤 재봉사가 바늘 같은 물건으로 코끼리를 찔렀대요. 그 뒤 코끼리는 그 재봉사 곁을 지날 때마다 입 안 가득 담고 있던 물을 뿌렸다죠. 시간이 지나도 절대 잊지 않고 기억했다는 말이죠. 거기서 나온 말이에요. 코끼리는 기억한다.”
이 책은 ‘PostgreSQL로 시작하는 데이터 스토리텔링 가이드북’이라는 부제처럼 데이터를 더 효율적으로 정리하고 분석하려는 모두에게 도움이 됩니다. 쉽게 따라 할 수 있는 실습을 통해 PostgreSQL이라는 코끼리의 코부터 다리까지 직접 만져 볼 수 있도록 차근차근 가이드합니다. 그렇게 안내하는 대로 한 부분씩 코끼리를 만져 나가다 보면 어느새 코끼리의 전체적인 윤곽을 파악할 수 있을 것입니다. 적어도 데이터를 분석하는 과정에서 코끼리의 몸을 잘못 찔러서 미움을 사는 일은 피할 수 있겠죠?
자, 크고 듬직한 데다 기억력까지 좋은 코끼리를 만지러 가보시죠.