음성인식 머신러닝 모델을 파이썬으로 구현 및 실습하기 위한
"음성인식 기초 이론 및 단계별 실습서"

음성인식 기술은 나날이 발전해가고 있습니다. 중요한 회의나 강의 내용을 필사해야 할 경우 과거에는 녹음기를 사용했지만 최근에는 음성인식 노트 앱을 사용합니다. 또한 핸드폰에 깔려있는 애플 시리, 구글 어시스턴트, 삼성 빅스비 혹은 집에 하나씩 가지고 있는 스마트 스피커, 차량에서 사용하는 내비게이션 앱에서 지원하는 음성인식 등, 음성인식은 이미 우리의 일상에 스며들었습니다. 음성인식은 최근 들어 딥러닝 모델링을 기반으로 급격한 기술적 도약을 경험하며 인식 품질이 개선되었지만, 여전히 완벽한 음성인식에 도달하기 위해서는 더 많은 데이터와 모델이 필요합니다. 잡음이 섞인 음성, 복수의 사람이 동시에 이야기를 할 때의 음성인식 등 현실적으로 풀어야 할 문제들이 많습니다.

이 책은 과거부터 현재까지의 음성인식 기술 발전의 변천사를 다루고 있습니다. 과거의 음성인식 기법이 현재의 음성인식 기술에 미친 영향에 대해 마치 이야기를 들려주듯이 설명하고 있습니다. 또한 음성인식 기술에 많이 사용되는 확률과 신호 처리 이론을 포함한 음성인식의 각 기법에 대한 이론적 지식과 실습 코드를 제공하며, 딥러닝을 이용한 최신 음성인식 시스템을 파이썬과 파이토치를 활용하여 직접 개발해 볼 수 있도록 돕습니다.

이 책의 저자는 처음 음성인식을 접하는 독자분들에게 음성인식 기술의 이해를 넘어서 음성인식 기술의 전체적인 흐름과 특징을 이해할 수 있게끔 집필하였습니다. 향후 음성인식 기술이 어떻게 더 발전해 나갈지 관심 있으신 분과 현업에 빠르게 음성인식기술을 적용해 보고 싶으신 분, 음성 처리 및 기계 학습 전반에 관심이 있는 분, 그리고 앞으로 진지하게 음성인식 기술에 대해서 배우고 싶은 분들에게 이 책을 추천합니다.