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DSL
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DSL

  • 마틴파울러
  • |
  • 인사이트
  • |
  • 2012-10-15 출간
  • |
  • 703페이지
  • |
  • 188 X 254 X 40 mm /1410g
  • |
  • ISBN 9788991268999
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




현재 상황에 가장 적합한 DSL(Domain-Specific Language)을 선택하여 효과적으로 활용한다면, 복잡한 코드를 단순하게 만들거나, 고객과의 의사소통을 원활히 하며, 생산성을 향상시키고, 개발상의 병목을 없앨 수 있다. 소프트웨어 개발 분야의 저명한 전문가인 마틴 파울러는 전문 소프트웨어 개발자가 DSL이 과연 필요한지, 그리고 언제 활용해야 할지 결정할 때 필요한 정보를 제공한다. 그리고 실제로 DSL이 필요할 때, DSL을 효과적으로 만드는 기법과, 개발하려는 애플리케이션에 가장 알맞은 접근법을 소프트웨어 엔지니어가 선택할 수 있도록 돕는다.
이 책은 사실 2개의 책으로 구성된다. 저자는 먼저 내러티브 부분에서 가장 기본적인 DSL 원칙을 폭넓게 이해할 수 있도록 개요를 간략히 설명한다. 이를 통해 독자는 DSL이 어떻게 동작하는지, 그리고 XML과 같은 다른 방식에 비해 DSL의 커스텀 구문을 활용하면 더 유용한 경우가 언제인지를 배울 수 있다. 그런 후 개발자가 각 구현 기법을 적용할 때 필요한 세부 내용과 예제를 레퍼런스 부분에서 제시한다. 저자는 내부 DSL 뿐만 아니라 외부 DSL과 관련된 토픽을 모두 다루며, 컴퓨팅 대안 모델과 코드 생성 기법도 함께 설명한다.
이 책에서 설명하는 기법들은 근래에 등장한 객체 지향 언어 대부분에서 활용할 수 있다. 실제로 수많은 예제들을 자바와 C#으로 작성했으며, 루비를 사용한 예제들도 일부 포함되었다. 각 장은 되도록이면 독립적으로 구성했고, 레퍼런스 부분의 대다수 토픽은 익숙한 패턴 형태로 작성되었다.
이처럼 이 책은 DSL에 대해 폭넓게 다루므로, 개발자가 DSL에 대해 중요한 결정을 내릴 때 필요한 정보를 얻을 수 있다. 그리고 DSL을 사용하기로 결정했다면, 기술뿐만 아니라 업무적으로도 가치 있는 정보를 이 책을 통해 배울 수 있다.

** 다루는 내용
* DSL을 프레임워크나 라이브러리와 비교해 볼 때 다른 점과, 프레임워크와 라이브러리만으로도 충분한 경우
* 파서와 파서 생성기를 사용하여 외부 DSL을 파싱하는 방법
* DSL 언어 구조체에 대한 설명과, 각 구조체의 비교 및 선택 기준
* 코드 생성 기법에 대한 선택 기준 및 코드 생성 전략 비교
* DSL 개발 도구인, 최신의 언어 워크벤치 툴에 대한 평가


목차


1부 내러티브

01. 도입 예제
02. DSL 사용하기
03. DSL 구현하기
04. 내부 DSL구현하기
05. 외부 DSL 구현하기
06. 내부 DSL과 외부 DSL 중에서 선택하기
07. 컴퓨팅 대안 모델
08. 코드 생성
09. 언어 워크벤치

2부 공통 토픽

10. A Zoo of DSLs
11. 시맨틱 모델
12. 심벌 테이블
13. 컨텍스트 변수
14. 생성 빌더
15. 매크로
16. 노티피케이션

3부 외부 DSL 토픽

17. 구분자 주도 변환
18. 구문 주도 변환
19. BNF
20. 정규식 테이블 렉서
21. 재귀 하향식 파서
22. 파서 결합기
23. 파서 생성기
24. 트리 생성
25. 임베디드 변환
26. 임베디드 인터프리테이션
27. 외래 코드
28. 얼터너티브 토크나이제이션
29. 중첩 연산자 표현식
30. 줄바꿈 분리 기호
31. 온갖 외부 DSL 모음집

3부 내부 DSL 토픽

32. 표현식 빌더
33. 함수 시퀀스
34. 중첩 함수
35. 메서드 체이닝
36. 객체 스코핑
37. 클로저
38. 중첩 클로저
39. 리터럴 리스트
40. 리터럴 맵
41. 동적 리셉션
42. 어노테이션
43. 파스 트리 조작
44. 클래스 심벌 테이블
45. 텍스트 폴리싱
46. 리터럴 확장

4부 컴퓨팅 대안 모델

47. 적응형 모델
48. 결정 테이블
49. 의존성 네트워크
50. 생성 규칙 시스템
51. 상태 머신

5부 코드 생성

52. 변환기 기반 생성
53. 템플릿 기반 생성
54. 임베드먼트 헬퍼
55. 모델 식별 생성
56. 모델 비식별 생성
57. 제너레이션 갭

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