장바구니 담기 close

장바구니에 상품을 담았습니다.

엑셀Ⅹ파이썬 코드 레시피 125

엑셀Ⅹ파이썬 코드 레시피 125

  • 카네히로카즈미
  • |
  • 에이케이커뮤니케이션즈
  • |
  • 2022-05-10 출간
  • |
  • 468페이지
  • |
  • 148 X 210 mm
  • |
  • ISBN 9791127453497
판매가

25,000원

즉시할인가

22,500

배송비

무료배송

(제주/도서산간 배송 추가비용:3,000원)

수량
+ -
총주문금액
22,500

※ 스프링제본 상품은 반품/교환/환불이 불가능하므로 신중하게 선택하여 주시기 바랍니다.

출판사서평




「Excel×Python」에서 유용하게 사용할 수 있는
125개의 코드를 한 권에 정리!

1만 행의 엑셀 데이터 집계, 수백 개의 시트의 서식,대량 파일의 Copy & Paste 등 복잡한 작업들을 「Excel×Python」으로 간단하게 해결할 수 있다. 「Excel×Python」 작업에 유용한 코드 125개를 활용하여, 프로그래밍을 몰라도 코드 하나만 바꿔서 원하는 작업을 한방에 처리한다.
Excel용 라이브러리뿐만 아니라 pandas와 같은 집계에 편리한 라이브러리도 다루며 「Excel×Python」 안에서 어떻게 이용해야 하는지에 대해서도 심도 있게 설명하고 있다.
최대한 폭넓게 응용할 수 있는 샘플 프로그램으로 상세하게 해설하였으며, 초심자는 물론 프로그래밍에 정통한 독자라도 유용하게 사용할 만한 코드를 발견할 수 있을 것이다.

업무 시간을 비약적으로 단축해주는
「Excel x Python」

이 책은 Python으로 Excel 데이터를 가공 처리할 때 필요한 코드는 모두 수록하여, 최대한 업무 효율화를 달성할 수 있도록 구성되었다. 과정을 쉽게 이해할 수 있는 풍부한 예제 자료와 샘플 프로그램이 마련되어 있어, 처음 「Excel×Python」을 다뤄보는 독자라도 충분히 활용할 수 있다. 자동화하고 싶은 조작에 필요한 코드를 쉽게 찾아낼 수 있을 것이다.
이 책의 설명대로 엑셀 업무자동화를 이루어 놓으면 업무 시간을 비약적으로 단축하는 데 큰 도움이 될 것이다.


목차


시작하며
샘플 파일의 다운로드

Chapter1 Python의 개요와 Excel을 다루는 라이브러리
01 Python 개요
02 Python 의 이용 범위를 안다
03 라이브러리를 안다
04 Excel 용의 라이브러리를 안다
05 VBA 가 아닌 Python 으로 Excel 을 다루는 이유를 안다
06 openpyxl 을 안다
07 pandas 라이브러리를 안다
08 어떤 라이브러리가 있는지를 안다

Chapter2 프로그래밍 환경 설치하기
01 Python 을 설치한다
02 Python 의 동작을 확인한다
03 Visual Studio Code 를 설치한다
04 VS Code 를 한국어화한다
05 Python 확장 기능을 설치한다
06 openpyxl 라이브러리를 설치한다
07 pip 명령을 자세하게 안다
08 샘플 프로그램과 폴더 구성

Chapter3 프로그램의 작성법과 실행 방법
01 VS Code 로 프로그램을 입력한다
02 Python 프로그램의 작성법을 안다
03 주석 작성법을 안다
04 VS Code 에서 프로그램을 실행한다
05 Python IDLE 에서 프로그램을 입력한다
06 Python IDLE 에서 프로그램을 실행한다
07 명령 프롬프트에서 프로그램을 실행한다
08 PowerShell 에서 프로그램을 실행한다
09 절대 경로 지정과 상대 경로 지정의 차이를 안다

Chapter4 북을 조작한다
4-1 신규 북을 작성한다
4-2 북을 저장한다
4-3 북을 연다
4-4 북을 덮어 써서 저장한다
4-5 북을 다른 이름으로 저장한다
4-6 폴더에 있는 북을 모두 연다①
4-7 폴더에 있는 북을 모두 연다②
4-8 북의 정보를 취득한다
4-9 북의 정보를 갱신한다
4-10 북을 보호한다

Chapter5 시트를 조작한다
5-1 시트를 취득한다
5-2 시트를 추가한다
5-3 시트명을 취득한다
5-4 시트명을 변경한다
5-5 시트를 삭제한다
5-6 시트 수를 취득한다
5-7 북의 전체 시트를 조작한다
5-8 시트를 이동한다
5-9 시트를 복사한다
5-10 시트의 표시 / 비표시를 조사, 변경한다
5-11 시트를 보호한다

Chapter6 행과 열을 조작한다
6-1 행을 삽입한다
6-2 행을 삭제한다
6-3 열을 삽입한다
6-4 열을 삭제한다
6-5 마지막 행 · 마지막 열을 취득한다
6-6 행의 높이를 맞춘다
6-7 열의 폭을 맞춘다
6-8 윈도 틀 (행 ·열 ) 을 고정한다
6-9 행의 표시· 비표시를 설정한다
6-10 열의 표시· 비표시를 설정한다

Chapter7 셀을 조작한다
7-1 셀의 값을 읽어 들인다
7-2 셀의 값을 행렬 번호로 읽어 들인다
7-3 셀에 값을 써넣는다
7-4 셀에 값을 행렬 번호로 써넣는다
7-5 셀 범위의 값을 읽어 들인다
7-6 셀 범위에 값을 써넣는다
7-7 셀 범위의 값을 다른 셀 범위에 복사한다
7-8 행렬을 바꿔서 값을 기억한다
7-9 셀 범위의 값을 다른 시트에 옮겨 적는다
7-10 셀 범위의 값을 다른 북에 옮겨 적는다

Chapter8 서식을 설정한다
8-1 수치의 표시 방법을 설정한다
8-2 날짜 서식을 설정한다
8-3 폰트 , 크기 , 문자색을 지정한다
8-4 볼드 , 이탤릭을 지정한다
8-5 밑줄, 취소선을 긋는다
8-6 셀을 채운다
8-7 문자의 배치를 지정한다
8-8 셀을 결합한다
8-9 괘선을 긋는다
8-10 복잡한 괘선을 긋는다

Chapter9 Excel 함수나 조건부 서식을 사용한다
9-1 셀에 수식을 설정한다
9-2 셀에 Excel 함수를 설정한다
9-3 함수식을 상대 참조로 복사한다
9-4 데이터의 입력 규칙을 설정한다
9-5 조건부 서식을 설정한다
9-6 조건부 서식에 컬러 스케일을 설정한다

Chapter10 그래프를 작성한다
10-1 막대 그래프를 만든다 (가로·세로)
10-2 누적 막대 그래프를 만든다
10-3 꺽은선 그래프를 만든다
10-4 영역형 차트를 작성한다 (누적·퍼센트)
10-5 파이 차트를 작성한다
10-6 레이더 차트를 작성한다
10-7 버블 차트를 작성한다

Chapter11 테이블, 인쇄, 그 밖의 처리
11-1 CSV 파일로 저장한다
11-2 테이블로서 서식 설정한다
11-3 페이지 나누기를 삽입한다
11-4 인쇄 설정을 한다

Chapter12 【응용】 필터, 정렬, 집계
12-1 if 문으로 추출한다
12-2 슬라이스로 추출한다
12-3 sorted 함수로 정렬한다
12-4 키 브레이크로 집계한다
12-5 사전을 사용해서 집계한다
12-6 리스트로 크로스 집계한다
12-7 pandas 라이브러리와 조합해서 사용한다

Python3 치트 시트

교환 및 환불안내

도서교환 및 환불
  • ㆍ배송기간은 평일 기준 1~3일 정도 소요됩니다.(스프링 분철은 1일 정도 시간이 더 소요됩니다.)
  • ㆍ상품불량 및 오배송등의 이유로 반품하실 경우, 반품배송비는 무료입니다.
  • ㆍ고객님의 변심에 의한 반품,환불,교환시 택배비는 본인 부담입니다.
  • ㆍ상담원과의 상담없이 교환 및 반품으로 반송된 물품은 책임지지 않습니다.
  • ㆍ이미 발송된 상품의 취소 및 반품, 교환요청시 배송비가 발생할 수 있습니다.
  • ㆍ반품신청시 반송된 상품의 수령후 환불처리됩니다.(카드사 사정에 따라 카드취소는 시일이 3~5일이 소요될 수 있습니다.)
  • ㆍ주문하신 상품의 반품,교환은 상품수령일로 부터 7일이내에 신청하실 수 있습니다.
  • ㆍ상품이 훼손된 경우 반품 및 교환,환불이 불가능합니다.
  • ㆍ반품/교환시 고객님 귀책사유로 인해 수거가 지연될 경우에는 반품이 제한될 수 있습니다.
  • ㆍ스프링제본 상품은 교환 및 환불이 불가능 합니다.
  • ㆍ군부대(사서함) 및 해외배송은 불가능합니다.
  • ㆍ오후 3시 이후 상담원과 통화되지 않은 취소건에 대해서는 고객 반품비용이 발생할 수 있습니다.
반품안내
  • 마이페이지 > 나의상담 > 1 : 1 문의하기 게시판 또는 고객센터 1800-7327
교환/반품주소
  • 경기도 파주시 문발로 211 1층 / (주)북채널 / 전화 : 1800-7327
  • 택배안내 : CJ대한통운(1588-1255)
  • 고객님 변심으로 인한 교환 또는 반품시 왕복 배송비 5,000원을 부담하셔야 하며, 제품 불량 또는 오 배송시에는 전액을 당사에서부담 합니다.