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데이터 분석을 위한 파이썬
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데이터 분석을 위한 파이썬

  • 오경선 ,장은실 ,양숙희
  • |
  • 인피니티북스
  • |
  • 2022-03-25 출간
  • |
  • 452페이지
  • |
  • 188 X 256 X 21 mm /899g
  • |
  • ISBN 9791192373003
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




우리가 살고 있는 세상은 대부분 소프트웨어로 이루어져 있다. 또한 하루가 다르게 발전하고 있는 하드웨어와 정보통신기술로 수많은 데이터들이 만들어지고 있다. 이렇게 생성된 많은 양의 데이터들은 약간의 노력과 기술을 이용하면 다양한 분야에서 의미있는 정보로 재생산될 수 있다. 데이터를 분석하면 의미있고 유용한 정보를 만들 수 있는데, 이를 위해 데이터를 적당히 정제하고 분석하는 과정을 거쳐 보기 좋은 형태로 시각화해야 한다. 이 책은 이러한 과정을 도와줄 수 있도록 구성하였다.
파이썬에 대한 핵심 문법을 다루고, 데이터 분석 관련 라이브러리, 데이터 전처리 및 정형화, 다양한 주제의 미니 프로젝트로 구성하여 실질적인 데이터 분석을 체득할 수 있도록 하였다. 배운 내용을 단순히 익히고 데 그치는 것이 아니라 다양한 형태의 데이터를 분석하는 실전문제까지 포함하고 있어 실습을 통해 실력을 향상시킬 수 있을 것이다.


목차


Part 1. 데이터 분석이란?

Chapter 01 데이터 분석 개요
1.1 데이터 분석 이해
1.2 데이터 분석 활용 분야
1.3 데이터 분석 도구
1.4 데이터 분석 처리 과정

Part 2. 파이썬 기초

Chapter 02 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 문법 1
2.1 코랩 환경
2.2 변수
2.3 연산자
2.4 표준 입출력
2.5 선택문
2.6 반복문과 기타 제어문
2.7 함수

Chapter 03 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 문법 2
3.1 컬렉션 자료형
3.2 리스트 내표
3.3 정규 표현식
3.4 파일 입출력

Part 3. 데이터 분석 관련 라이브러리

Chapter 04 넘파이(Numpy) 라이브러리 기초
4.1 넘파이 배열의 개념 및 특징
4.2 넘파일 배열 생성
4.3 넘파이 배열 조회
4.4 배열의 연산
4.5 배열 변환

Chapter 05 판다스(Pandas) 라이브러리 기초
5.1 판다스 개념 및 특징
5.2 판다스 객체 생성
5.3 판다스 데이터 확인하기
5.4 판다스 데이터 선택하기
5.5 판다스 결측 데이터 처리하기
5.6 판다스 데이터 가공하기
5.7 판다스 데이터 그룹핑하기

Chapter 06 판다스(Pandas) 라이브러리 활용
6.1 붓꽃 데이터 분석하기
6.2 타이타닉 데이터 분석하기

Chapter 07 시각화 라이브러리
7.1 데이터 시각화 이해
7.2 맷플롯립(Matplotlib) 라이브러리
7.3 시본(Seaborn) 라이브러리

Part 4. 데이터 전처리와 정형화

Chapter 08 데이터 전처리
8.1 데이터 전처리의 이해
8.2 데이터 전처리 실습 1
8.2 데이터 전처리 실습 2

Chapter 09 시계열 데이터 전처리
9.1 시계열 데이터의 이해
9.2 시계열 데이터 전처리 실습
9.3 시계열 데이터 분석

Chapter 10 자연어 전처리
10.1 자연어
10.2 워드클라우드
10.3 자연어 처리 실습

Part 5. 다양한 주제의 데이터 분석 미니 프로젝트

Chapter 11 환경 관련 데이터 분석
11.1 분석 대상 데이터 수집
11.2 데이터 확인하기
11.3 데이터 병합하기
11.4 데이터 분석 및 시각화

Chapter 12 건강 관련 데이터 분석
12.1 분석 대상 데이터 수집
12.2 데이터 가공
12.3 데이터 분석 및 시각화

Chapter 13 쇼핑몰 데이터 분석
13.1 문제 정의와 데이터 탐색
13.2 데이터 전처리
13.3 데이터 특성 분석
13.4 데이터 특성 정리와 제안
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