장바구니 담기 close

장바구니에 상품을 담았습니다.

장바구니로 계속쇼핑하기
데이터 과학자 되는 법
미리보기

데이터 과학자 되는 법

  • 에밀리로빈슨 ,재클린놀리스
  • |
  • 한빛미디어
  • |
  • 2021-11-26 출간
  • |
  • 372페이지
  • |
  • 183 X 235 mm
  • |
  • ISBN 9791162244920
판매가

24,000원

즉시할인가

21,600 원

배송비

무료배송

(제주/도서산간 배송 추가비용:3,000원)

추가상품
상품선택
독서대 7,900원 독서대 선택안함 0원
수량
+ -
총주문금액
21,600원
장바구니 구매하기

※ 스프링제본 상품은 반품/교환/환불이 불가능하므로 신중하게 선택하여 주시기 바랍니다.

북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




인공지능, 빅데이터 시대를 이끌어갈 데이터 과학자로
성장할 수 있도록 단계별로 안내하는 실전 입문서
국내외 데이터 산업 시장이 성장하면서 데이터 직무 인력의 수요도 함께 증가하고 있다. 그중 데이터 과학자는 머신러닝 엔지니어와 함께 21세기 최고 유망 직종으로 떠오른 가장 매력적인 직업 중 하나다. 하지만 국내에서는 데이터 과학자가 데이터 애널리스트, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어와 광범위하게 혼용 되고 있어 데이터 과학자가 되기 위한 과정에 대해 일목요연하게 정리한 내용을 찾기 쉽지 않다.

이런 어려움을 겪고 있는 비전공자, 전공자 그리고 실무자들에게 이 책은 데이터 과학 분야의 진로에 관한 길잡이가 되어준다. 다양한 사례가 가득 담겨 있어 데이터 과학자를 꿈꾸는 모든 이의 궁금함을 시원하게 해결해줄 것이다. 데이터 과학의 기본 개념부터 다양한 기업에서 ‘데이터 과학자’가 실제 어떤 업무를 수행하는지 살펴보고, 나에게 맞는 회사를 찾아 정착하는 방법까지 모두 살펴본다. 각 장의 끝에 실린 여러 데이터 과학자의 인터뷰를 통해 실제로 일해보지 않으면 느껴볼 수 없는 훌륭한 교훈도 얻을 수 있다.

비전공자에게는 앞으로의 방향을, 실무자에게는 커리어를 향상하는 방법을, 퇴사를 고민하는 이에게는 품위 있게 퇴사하고 성공적으로 이직하는 방법을 안내한다. 이 책을 읽는 모두가 프로젝트와 팀을 성공으로 이끄는 훌륭한 데이터 과학자로 거듭나길 바란다.

주요 내용
● 데이터 과학 포트폴리오를 작성하는 노하우
● 협업 부서의 제안을 가늠하고 협상하는 법
● 나에게 맞는 회사를 찾아 정착하는 법
● 현명하게 퇴사하고 이직하기
● 다양한 업계의 데이터 과학자 인터뷰


목차


[PART 1 데이터 과학 시작하기]

CHAPTER 1 데이터 과학이란?
1.1 데이터 과학이란 무엇인가
1.2 여러 가지 데이터 과학 업무
1.3 자신만의 길 정하기
1.4 로버트 창 인터뷰
1.5 마치며

CHAPTER 2 데이터 과학 기업
2.1 MTC: IT 대기업
2.2 HandbagLOVE: 소매 업체
2.3 Seg-Metra: 스타트업
2.4 Videory: 중견기업
2.5 Global Aerospace Dynamics: 공공조달 대기업
2.6 다섯 개의 가상 기업 정리
2.7 랜디 우 인터뷰
2.8 마치며

CHAPTER 3 기술 익히기
3.1 데이터 과학 학위 취득하기
3.2 부트캠프 참여하기
3.3 본인 회사에서 데이터 과학 업무 보기
3.4 독학하기
3.5 선택하기
3.6 줄리아 실기 인터뷰
3.7 마치며

CHAPTER 4 포트폴리오 작성하기
4.1 프로젝트 만들기
4.2 블로그 시작하기
4.3 프로젝트 예시
4.4 데이비드 로빈슨 인터뷰
4.5 마치며
1부 참고 자료

[PART 2 데이터 과학 직무 찾기]

CHAPTER 5 탐색: 본인에게 적합한 직무 찾기
5.1 직무 찾기
5.2 지원할 직무 결정하기
5.3 제시 모스티팍 인터뷰
5.4 마치며

CHAPTER 6 지원: 이력서와 커버레터
6.1 이력서의 기본
6.2 커버레터의 기본
6.3 다듬기
6.4 추천서
6.5 크리스틴 케러 인터뷰
6.6 마치며

CHAPTER 7 면접: 어떻게 대처할 것인가
7.1 기업이 원하는 것은 무엇인가
7.2 1단계: 1차 전화 면접
7.3 2단계: 대면 면접
7.4 3단계: 케이스 면접
7.5 4단계: 최종 면접
7.6 제안
7.7 라이언 윌리엄스 인터뷰
7.8 마치며

CHAPTER 8 제안: 수락 내용 인지하기
8.1 제안 과정
8.2 제안 받아들이기
8.3 협상
8.4 협상 전략
8.5 두 개의 ‘좋은’ 제안 중 무엇을 선택해야 할까?
8.6 브룩 왓슨 마두부온우 인터뷰
8.7 마치며
2부 참고 자료

[PART 3 데이터 과학자로 자리잡기]

CHAPTER 9 회사에서의 첫 달
9.1 첫 달
9.2 생산적인 업무
9.3 회사에서 첫 번째 데이터 과학자인 경우
9.4 직무가 기대와 다를 때
9.5 자비스 밀러 인터뷰
9.6 마치며

CHAPTER 10 효과적으로 분석하기
10.1 요청
10.2 분석 계획
10.3 분석하기
10.4 꾸미기
10.5 힐러리 파커 인터뷰
10.6 마치며

CHAPTER 11 모델을 제품으로 배포하기
11.1 제품을 배포하는 것이란?
11.2 제품 생산 시스템 만들기
11.3 시스템 실행을 유지하기
11.4 정리
11.5 헤더 놀리스 인터뷰
11.6 마치며

CHAPTER 12 이해관계자와 협업하기
12.1 이해관계자의 유형
12.2 이해관계자와 협업하기
12.3 업무 우선순위 정하기
12.4 정리
12.5 사드 스노든 아킨툰드 인터뷰
12.6 마치며
3부 참고 자료

[PART 4 데이터 과학자로 성장하기]

CHAPTER 13 데이터 과학 프로젝트를 실패할 때
13.1 데이터 과학 프로젝트를 실패하는 이유
13.2 리스크 관리
13.3 프로젝트를 실패했을 때 해야 할 것
13.4 미셸 케임 인터뷰
13.5 마치며

CHAPTER 14 데이터 과학 커뮤니티 참여하기
14.1 포트폴리오 관리하기
14.2 콘퍼런스 참석하기
14.3 강연하기
14.4 오픈 소스에 기여하기
14.5 번아웃을 인지하고 극복하기
14.6 러네이 티테 인터뷰
14.7 마치며

CHAPTER 15 품위 있게 퇴사하기
15.1 퇴사 결정하기
15.2 첫 회사를 구할 때와의 차이
15.3 현재 회사에서 새로운 직무 찾기
15.4 조언
15.5 어맨다 카사리 인터뷰
15.6 마치며

CHAPTER 16 한 단계 올라가기
16.1 관리자의 길
16.2 수석 데이터 과학자의 길
16.3 독립 컨설턴트의 길
16.4 커리어 맵 정하기
16.5 앤절라 바사 인터뷰
16.6 마치며
4부 참고 자료

APPENDIX A 면접 질문
A.1 코딩과 소프트웨어 개발
A.2 SQL과 데이터베이스
A.3 통계와 머신러닝
A.4 인성
A.5 사고력이 필요한 질문
추천포스트

교환 및 환불안내

도서교환 및 환불
  • ㆍ배송기간은 평일 기준 1~3일 정도 소요됩니다.(스프링 분철은 1일 정도 시간이 더 소요됩니다.)
  • ㆍ상품불량 및 오배송등의 이유로 반품하실 경우, 반품배송비는 무료입니다.
  • ㆍ고객님의 변심에 의한 반품,환불,교환시 택배비는 본인 부담입니다.
  • ㆍ상담원과의 상담없이 교환 및 반품으로 반송된 물품은 책임지지 않습니다.
  • ㆍ이미 발송된 상품의 취소 및 반품, 교환요청시 배송비가 발생할 수 있습니다.
  • ㆍ반품신청시 반송된 상품의 수령후 환불처리됩니다.(카드사 사정에 따라 카드취소는 시일이 3~5일이 소요될 수 있습니다.)
  • ㆍ주문하신 상품의 반품,교환은 상품수령일로 부터 7일이내에 신청하실 수 있습니다.
  • ㆍ상품이 훼손된 경우 반품 및 교환,환불이 불가능합니다.
  • ㆍ반품/교환시 고객님 귀책사유로 인해 수거가 지연될 경우에는 반품이 제한될 수 있습니다.
  • ㆍ스프링제본 상품은 교환 및 환불이 불가능 합니다.
  • ㆍ군부대(사서함) 및 해외배송은 불가능합니다.
  • ㆍ오후 3시 이후 상담원과 통화되지 않은 취소건에 대해서는 고객 반품비용이 발생할 수 있습니다.
반품안내
  • 마이페이지 > 나의상담 > 1 : 1 문의하기 게시판 또는 고객센터 1800-7327
교환/반품주소
  • 경기도 파주시 문발로 211 1층 / (주)북채널 / 전화 : 1800-7327
  • 택배안내 : CJ대한통운(1588-1255)
  • 고객님 변심으로 인한 교환 또는 반품시 왕복 배송비 5,000원을 부담하셔야 하며, 제품 불량 또는 오 배송시에는 전액을 당사에서부담 합니다.