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R고 보면 쉬운 빅데이터와 인공지능
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R고 보면 쉬운 빅데이터와 인공지능

  • 김계철 ,이웅주 ,정명훈
  • |
  • 황소걸음 아카데미
  • |
  • 2021-07-26 출간
  • |
  • 244페이지
  • |
  • 188 X 257 mm
  • |
  • ISBN 9791186821589
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




교육부가 발표한 2015 개정 교육과정 창의 융합형 인재 6가지 핵심 역량의 세부적인 내용 중
합리적 문제 해결을 위한 ‘지식정보 처리역량’이 포함되어 있다. 문제를 합리적으로 해결하기
위해서는 논리적, 비판적 사고 능력이 반드시 필수적이고 이 능력을 함양하기 위해서 데이터
분석 및 활용 교육은 아주 중요하다.
공공데이터 활용 교육 기부를 통한 사회적 가치와 책임을 실현하고자 지역 고등학교와 통계청
이 협약을 체결하고 2019년부터 창의적 체험활동 데이터 동아리 활동을 지원하기 시작하였다.
관심과 열정이 높은 학생들과 함께 통계 교실 운영, 공공 데이터 포털을 활용한 분석, 통계 활용대회 및 데이터 분석 공모전 등 다양한 활동을 추진하였다.
지난 2년 동안 이루어진 내용과 경험들을 지역의 한 고등학교에만 국한하지 않고 학생 중심
맞춤형 통계와 데이터 분석 교재를 제작하여 다른 중고등학교 학생들에게도 보급하는 것이 더
큰 교육적 의미가 있을 것이라는 생각을 하게 되었다.
“R고 보면 쉬운 빅데이터와 인공지능”이 그동안의 실제 수업으로 진행된 내용을 학생들과 공
동으로 논의하면서 만들어진 노력의 결과이다. 학생들의 눈높이에 맞춘 이 교재가 여러 중고
등학교에서도 많은 도움이 되고 활용 가치가 높을 것이라 기대한다.


목차


격려의 말
추천의 말
머리말

Part I 빅데이터의 이해 … 11

01 빅데이터 개요 … 12
1 빅데이터란? … 12
2 빅데이터의 출현 배경 … 15
3 데이터의 이해 … 17
4 빅데이터 영향 … 22
5 빅데이터 분석을 위한 역량 … 23
02 빅데이터 기술 및 제도 … 25
1 빅데이터 플랫폼 … 25
2 빅데이터와 인공지능 … 28

Part II 데이터 분석 기획 … 33

01 분석 방안 수립 … 34
1 데이터 분석 기획 … 34
2 분석문제 정의 … 36
3 데이터 분석 방안 … 39

Part III 통계 기반 데이터 분석 … 45

01 통계의 기초 및 통계량 … 46
1 기초적인 통계 개념 … 46
2 기술통계 … 52
3 확률분포 … 56
4 표본분포 … 63
02 추론통계 … 65
1 점추정 … 66
2 구간추정 … 66
3 가설검정 … 69
03 R를 활용한 데이터 분석 … 76
1 R-언어 소개 및 설치 … 76
2 R의 기초 … 79
3 통계분석을 위한 데이터 변환 … 83
4 기술통계 … 97
5 교차분석 … 102
6 T 검정 … 108
7 분산분석 … 116
8 상관분석 … 129
9 회귀분석 … 134

Part IV 머신러닝 기반 데이터 분석 … 151

1 머신러닝의 개요 … 152
2 모형평가 … 154
3 의사결정나무(Decision Tree) … 158
4 랜덤포레스트(Random Forest) … 166
5 인공신경망(Artificial Neural Network) … 169

Part V 비정형데이터 분석 … 173

1 텍스트 마이닝 … 174
2 워드클라우드(Wordcloud) … 184
3 사회연결망 분석(Social Network Analysis, SNA) … 188

Part VI 데이터 시각화 기법과 이해 … 193

1 데이터 시각화의 중요성 … 194
2 정보시각화 … 196
3 R을 이용한 시각화 구현 … 203

부록 1 R의 설치 … 213
부록 2 R의 기초 문법 … 223
부록 3 R 관련 Web Site … 239
부록 4 데이터 분석 공모전 목록 … 243
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