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알고리즘 윤리
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알고리즘 윤리

  • 마이클키언스,아론로스
  • |
  • 에이콘출판
  • |
  • 2021-04-30 출간
  • |
  • 228페이지
  • |
  • 152 X 224 X 13 mm
  • |
  • ISBN 9791161755151
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




★ 이 책에서 다루는 내용 ★

최근 발행된 서적이나 뉴스, 과학 기사를 찾아보면 알고리즘이 개인이나 특정 그룹의 사람들에게 해를 끼친 사례를 쉽게 찾아볼 수 있다. 예를 들어, 온라인 대조 실험 결과에 따르면 구글 검색의 결과나 페이스북 광고나 그 외 인터넷 서비스들에서 인종이나 성별, 정치 및 기타 유형에 따른 편향이 존재한다는 사실을 알 수 있다. 최근에는 범죄 형량을 결정하는 데 사용된 예측 모델이 인종을 차별한다는 문제로 인해 통계학자와 범죄학자, 법학자들 간의 폭발적인 논쟁이 일어나기도 했다. 또한 알고리즘 분석 도구의 발전으로 인해 데이터의 상관관계를 빠르고 효율적으로 찾아낼 수 있게 되면서 돈과 시간을 들였지만 결국은 사실이 아닌 것으로 판명된 연구 결과가 빈번하게 나타났다. 현대 알고리즘은 사회의 가장 소중한 가치조차 짓밟을 수 있다는 사실이 점점 분명해지고 있다.
이 책에서 제시하는 이러한 노력은 알고리즘이 강화하거나 감시하는 사회적 가치를 결정하거나 결정하는 데 사용돼야 한다고 제안하는 것은 아니다. 공정성, 프라이버시, 투명성, 해석 가능성, 도덕성의 정의는 인간의 판단 영역에 확고히 남아 있어야 한다. 이것이 우리가 열정을 갖고 설명하는 이유 중 하나다. 궁극적으로는 과학자, 엔지니어, 변호사, 규제 기관, 철학자, 사회복지사 그리고 관련 시민 간의 협력이 있어야 한다. 그러나 프라이버시 같은 사회적 규범을 정확하고 정량적으로 정의할 수 있다면 알고리즘에게 이를 ‘설명’하고 따르게 할 수 있다. 여기서 가장 큰 어려움은 대중이 공감할 수 있도록 사회적 가치에 대한 정량적 정의를 개발하는 것이다. 그리고 프라이버시 같은 분야에서는 (완벽할 수는 없지만) 비교적 잘해왔고, 공정성 같은 분야는 어렵지만 발전하고 있다. 그리고 해석 가능성이나 도덕성 같은 가치는 아직 갈 길이 멀다. 그러나 어려움에도 불구하고 우리가 ‘프라이버시’와 ‘공정성’ 같은 단어를 사용할 때 의미하는 바를 극단적으로 정확하게 하려는 노력은 그 자체로 큰 의미가 있다. 왜냐하면 이는 알고리즘에 필수적이기도 하고, 이러한 개념에 대한 우리의 직관에 숨겨진 미묘함, 결함, 절충점 등이 종종 드러나기 때문이다.


목차


1장. 알고리즘 프라이버시 익명에서 소음으로
2장. 알고리즘 공정성 패리티에서 파레토까지
3장. 알고리즘 게임 이론
4장. (데이터에 미혹돼) 정원에서 길을 잃다
5장. 위험한 연구 해석 가능성과 도덕성 그리고 특이점
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