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R&D js 동적 통계 웹 시스템 구축하기
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R&D js 동적 통계 웹 시스템 구축하기

  • 박지형
  • |
  • 한나래아카데미
  • |
  • 2020-11-20 출간
  • |
  • 255페이지
  • |
  • 188 X 257 X 22 mm /554g
  • |
  • ISBN 9788955662436
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평



이 책의 특징
ㆍ 정보 시스템과 통계 시스템의 융합을 통한 ‘데이터 시각화 구현’ 방법 제시
ㆍ 데이터베이스 수집 및 가공 → R 데이터 분석 → Rserve를 활용한 통계서버 구축 → Java-R 통신 클라이언트 개발 → 통계 웹 사이트 구현 → 동적 웹 페이지 구현 → 동적 통계 웹 시스템 구축에 이르는 체계적 구성으로 독자들의 실질적 학습을 이끄는 가이드북 !
ㆍ 웹에서 동적이고 인터랙티브한 데이터 시각화를 구현해주는 D3.js 기술의 효율적 사용법 제시
ㆍ 보건의료 테이터를 활용한 실제적 실습


목차


1장 개요
1 시작하며
1-1 목적
2 동적 통계 웹 시스템의 구조
2-1 프레임워크 설명
2-2 프레임워크 상호작용

2장 데이터베이스
1 데이터베이스란?
1-1 데이터베이스의 개념
1-2 관계형 데이터베이스 관리 시스템
2 데이터베이스 설치하기
2-1 관계형 데이터베이스 시스템 MySQL 설치하기
2-2 Windows용 MySQL 설치하기
2-3 Mac OS용 MySQL 설치하기
3 데이터베이스 명령어 SQL
3-1 데이터 조작 언어
3-2 데이터 정의 언어
4 데이터베이스
4-1 보건의료 데이터베이스 개요
4-2 보건의료 데이터베이스 생성
4-3 보건의료 데이터 입력
4-4 보건의료 데이터 자료 추출

3장 R
1 R 개요
2 R 설치하기
2-1 Windows 환경에서 R 설치하기
2-2 Mac OS에서 R 설치하기
2-3 R 설치 확인하기
3 R 데이터 분석
3-1 데이터 분석의 필요성
3-2 R을 활용한 데이터 분석
3-3 R의 기본
3-4 기본 데이터를 활용한 시각화
4 R 데이터 분석 확장하기
4-1 CRAN을 활용한 데이터베이스 연결하기
4-2 보건의료 데이터 확인하기
4-3 보건의료 데이터 시각화
5 Rserve를 활용한 통계서버 만들기
5-1 CRAN을 활용한 통계서버 만들기
5-2 Windows 환경 통계서버 Rserve 자동실행
5-3 Linux/Mac OS 환경 통계서버 Rserve 자동실행

4장 클라이언트
1 서버-클라이언트란?
1-1 서버-클라이언트의 개요
1-2 서버-클라이언트의 필요성
1-3 클라이언트
2 클라이언트 개발환경
2-1 Java란?
2-2 Java 개발 도구
2-3 개발도구 Eclipse 설치하기
3 Java 기본 문법
3-1 Java 기본 데이터 타입
3-2 Java 기본 연산자 및 비교/논리 연산자
3-3 Java 함수 (Function/Method)
3-4 Java 클래스
4 Java-R 통신 클라이언트 프로그램
4-1 통신 라이브러리를 활용한 클라이언트
개발하기

5장 웹 서버
1 웹 서버란?
1-1 웹 서버 구성
1-2 Tomcat 설치
2 WAS 개발
2-1 Eclipse를 활용한 Tomcat 설정
2-2 Tomcat을 활용한 웹 사이트 만들기
3 웹 페이지 기본
3-1 HTML이란?
3-2 HTML의 기본
3-3 HTML 파일의 구조
4 통계 웹 사이트 구현
4-1 Eclipse-Tomcat 통계 웹 사이트 설정
4-2 통계 웹 사이트 구현
4-3 통계 시각화 페이지 구현
4-4 보건의료 데이터 통계 시각화 페이지 구현

6장 동적 웹 페이지
1 동적 웹 페이지란?
2 자바 스크립트
2-1 자바스크립트의 기본
2-2 자바스크립트 예제 실행 환경
2-3 자바스크립트의 데이터 타입
2-4 자바스크립트의 산술 연산자
2-5 자바스크립트의 비교 및 논리 연산자
2-6 자바스크립트 반복문
2-7 자바스크립트의 함수
2-8 자바스크립트의 외부 참조
3 JSON 객체
4 AJAX의 개념

7장 동적 시각화
1 동적 시각화란?
2 D3.js란?
3 D3.js의 특징
4 D3 실습
5 D3 예제 및 추가 기능

8장 동적 웹 시스템 구축
1 동적 통계 웹 시스템을 이용한 데이터 시각화
1-1 R에서 JSON 객체 생성
1-2 R 통신 객체 생성
1-3 JSP 페이지를 활용한 JSON 확인
1-4 D3.js를 활용한 JSON 시각화 1
1-5 D3.js를 활용한 JSON 시각화 2
2 동적 시각화 차원분석 추가하기
2-1 MySQL 스크립트 작성 및 데이터 확인
2-2 R 히스토그램 확인하기
2-3 RServe와 통신 부분 구현
2-4 D3.js 활용 액션 이벤트 추가하기
2-5 차원분석 팝업 만들기
3 마무리하며

연습문제 풀이
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