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AI트렌드와 투자 인사이트
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AI트렌드와 투자 인사이트

  • 왕웨이자
  • |
  • 시그마북스
  • |
  • 2020-10-12 출간
  • |
  • 415페이지
  • |
  • 148 X 210 X 20 mm
  • |
  • ISBN 9791190257756
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




AI 시대의 투자와 경제 법칙을 파악하라!
최근 몇 년간 폭발적인 성장이 있었지만 AI의 역사는 생각보다 오래되었다. 1940년대 중반부터 가능성이 논의됐기 때문이다. 그리고 오랜 역사만큼 AI가 우리 생활 곳곳에 활약하고 있는 것도 생각보다 많다. 시리나 빅스비 같은 스마트폰 음성인식 인공지능뿐만 아니라 인터넷쇼핑몰의 상담 챗봇 같은 것이 그렇다. 이렇게 생활 전반에 AI가 곳곳에 활약하고 있다는 것은 산업과 미래 직업에 엄청난 영향을 끼치고 있음을 말해준다.
저자 왕웨이자는 실리콘밸리에서 AI 투자에 주력하고 있는 벤처투자가이다. 매년 실리콘밸리와 중국의 IT회사 수천 곳을 방문하고 조사하며 관련 대학의 최신 연구도 접하고 있다. 저자는 단순히 기술 혁신에 그치지 않고 엄청난 반향을 일으킬, 혹은 이미 일으키고 있는 인공지능 기술의 잠재력이 어느 정도인지 이 책에서 정리하고 있다. 미래에는 어떤 산업이 치열한 경쟁에서 우뚝 서고, 어떤 산업의 판도가 뒤집힐 것인지, 또한 개인의 일과 생활에 어떤 영향을 미칠 것인지에 대한 답을 찾을 수 있을 것이다.
특히 『AI 트렌드와 투자 인사이트』는 AI 시대에 투자 기회를 잡으려는 투자가들이 AI 산업과 비즈니스를 이해하는 데 큰 도움이 될 것이다. 이 책을 계기로 단편적으로 접해 정리되지 않았던 AI 관련 지식을 체계적으로 정리하고, 미래를 내다보는 원동력을 얻을 수 있을 것이다.

최신 신경망 기술과 키워드로 풀어본 미래 전망
4차 산업혁명, 뉴노멀, 언택트, AI 시대 등 온갖 용어들이 난무하고 있다. 뭔가가 크게 변하고 있지만, 그게 뭔지는 대략 알고는 있지만, 정리가 되지 않는다. 여기저기 복잡해 보이지만 요점은 간단하다. AI 관련 기술이 사회를 크게 변화시키고 있으며, 여기에 코로나19 바이러스 영향으로 그 속도가 더 빨라진다는 것이다. 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 2017년에 말한 “AI is Everywhere”는 이미 실현되고 있다.
『AI 트렌드와 투자 인사이트』는 일반인과 비 전문가가 AI의 전반적인 상황을 이해하기 위한 책이다. 저자 왕웨이자는 인간과 AI가 인지하는 지식의 차이를 설명하는 것을 시작으로, 최신 AI 관련 연구와 트렌드, 경제에 미치는 영향, AI가 미래 사회에 가져올 영향을 다룬다. 이 책은 크게 세 부분으로 나뉜다.
1장에서는 AI(기계)와 인간의 인지하는 지식의 차이를 ‘명시적 지식’, ‘암묵적 지식’, 그리고 ‘어두운 지식’으로 나누며 알파고가 어떻게 이세돌을 이겼는지를 다룬다. 2장에서는 최신 머신러닝 동향과 신경망에 대해 정리한다. 3장에서는 신경망의 학습원리와 상업적 전망을 집중적으로 이야기한다.
4장은 AI가 경제에 미치는 영향을 소개한다. AI를 중심으로 세계 유명 기업들이 어떻게 치열하게 경쟁하고 있는지 정리한다. 이론과 기술을 제외하고 AI 산업 생태계만을 다루기 때문에, AI 시대에 투자 기회를 잡으려는 이들에게 관련 산업과 비즈니스에 대한 기초적인 지식을 제공한다. 5장에서는 향후 10년 이내 AI가 경제 분야에 가져올 거대한 변화를 탐구한다. 자율주행, 의료산업, 금융산업, 스마트 시티 등 전방위적으로 다가올 충격을 고찰한다.
6~7장은 AI가 미래와 사회에 가져올 영향을 다룬다. 6장에서는 아직 상업화되지 않았지만 우리에게 깊은 영향을 미칠 AI 응용에 대해 다루었다. 7장은 AI가 인간이 하는 대부분의 일을 대체하면 어떤 사회 문제가 초래될지 등의 내용을 담았다.


목차


이 책을 읽기 전에
서문_어두운 지식과 현대사회
추천의 글

제1장 혜성같이 등장한 AI_어두운 지식의 탄생
오만한 인류
천재의 눈물
인류가 이해할 수 없는 지식을 발견한 기계
이성주의 vs 경험주의
지식의 생물학 기초: 뉴런 연결
표현할 수 있는 명시적 지식
마음으로만 깨달을 수 있는 암묵적 지식
느낄 수도 표현할 수도 없는 어두운 지식

제2장 정보의 획득_기계가 학습할 수 있는 지식
기계가 학습하는 명시적 지식
유추주의자: 암묵적 지식의 머신러닝
기계가 발견한 어두운 지식

제3장 신경망_숨겨진 연관성을 추출하다
퍼셉트론에서 다층 신경망까지
신경망 모형: 온통 다이얼뿐인 블랙박스
안개 속 하산 : 훈련 머신의 모형
신의 시선을 가진 알파고
국부최적: 골짜기를 찾지 못했을 때
딥러닝: 복잡한 것을 단순하게
집중된 것을 분산시키는 합성곱 신경망
시계열 데이터를 처리하는 순환 신경망
알파고와 강화학습
신경망의 패러독스
신경망의 5대 첨단 연구
딥러닝의 한계

제4장 실리콘밸리 각축전_AI 산업 쟁탈전
최신 기술의 거대한 파도
AI 혁신의 3가지 요소
피라미드형 산업 구조
왕 중의 왕, 알고리즘
기술의 핵심, 반도체칩
생태계 전쟁: 프레임워크의 사용과 선택
오픈소스 커뮤니티와 AI 생태계
치열한 AI 기술 경쟁
AI 업계의 다윗과 골리앗
AI 기술의 추진력
AI와 인터넷의 3가지 차이점

제5장 허리케인이 온다_세상을 바꿀 산업
자율주행, 이동 방식을 바꾸다: 10조 달러의 산업
의료산업: 세상에서 가장 경험이 풍부한 의사
스마트 금융: 화이트칼라와 골드칼라의 몰락
스마트 미디어 시대: 인간과 기계가 협력하는 순간이 올 것이다
스마트 시티: 신이 지켜보는 도시
육체 노동자를 대체하는 로봇
바벨탑: 블랙스완 킬러 애플리케이션
전방위적 충격: 이제 시작에 불과하다

제6장 기계는 과연 인간을 뛰어넘을 수 있는가?
딥러닝에 기초한 AI의 본질
가속화되는 과학연구
시의 고수
반 고흐, 진짜 같은 가짜
미래의 공중전
집단학습과 광속 공유
어떤 분야에서 인간이 기계보다 뛰어난가?
인간과 기계의 협업

제7장 비범한 사람과 한가한 사람_AI 시대의 사회와 윤리
누가 먼저 실업자가 될 것인가?
아이들은 무엇을 배워야 할까?
AI 시대의 새로운 직업
새로운 분배제도: 무상소득이냐 무상교육이냐
빈부격차 해소의 길: 민간 공익
권력의 재분배
기계의 결정을 신뢰할 수 있는가?
데이터의 공유
인간 자존감의 근원
기계에게 자의식이 생길까?

종장 인류는 어떻게 해야 하는가?

감사의 말
부록
참고문헌
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