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누구나 해볼 만한 R 레시피
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누구나 해볼 만한 R 레시피

  • 송효진
  • |
  • 비제이퍼블릭
  • |
  • 2020-07-31 출간
  • |
  • 380페이지
  • |
  • 173 X 230 mm
  • |
  • ISBN 9791165920067
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




실무에서 각 상황별로 맞춤화된 솔루션이나 경험담, 지금까지 자주 접한 질문들을 모아보는 방식으로 책을 구성하려 했다. 이론적인 내용은 깊게 다루지 않고 대신 그만큼의 많은 요리법(recipes)을 준비하려 노력했다. 목차를 보고 입맛에 맞는 것을 선택하여 ‘이런저런 요리법이 있구나’라는 정보를 빠르게 전달하고 있다. 실무에서 데이터를 다룰 때 일어날 만한 케이스들을 제한된 분량 내에 최대한 책에 담기 위해 기본적인 R 설치 방법은 과감히 제외하여 기존 R 언어의 도서와도 차별점을 두고 있다. 또한 다른 책에서 보기 힘든 tidyverse 문법들을 이용한 예제들을 적극적으로 소개하고 있으며, 코드를 간결하게 사용하여 이해를 높이고 있다. 그동안 실무에서 데이터 분석에 어려움을 겪고 있는 독자라면 이 책을 통해 능력을 개선할 수 있을 것이다.


목차


Chapter 1. 작업환경 구성에 대한 예제
1.1 RStudio에서 알아두면 좋은 옵션 및 요령
1.2 작업디렉토리를 이용한 분석공간 구성
1.3 Package의 관리
1.4 Start up 옵션 설정하기
1.5 동작환경 정보 공유하기
1.6 Git을 이용한 소스형상관리 준비

Chapter 2. 데이터 가공 예제
2.1 데이터를 읽는 방법
2.2 데이터 전처리 요령
2.3 시계열 데이터 가공을 위한 요령(lubridate 패키지와 함께)
2.4 전처리 과정에서 일어나는 여러가지 일

Chapter 3. 통계&수치 연산 예제
3.1 샘플링(Sampling)
3.2 상관관계
3.3 그룹 간 차이비교
3.4 복잡한 수치연산 함수화 및 활용

Chapter 4. 데이터를 통해 정제된 산출물 보여주기
4.1 분석과정 중 분석가 입장에서 필요한 시각화와, 제3자를 위한 시각화의 구분
4.2 이변량 변수 데이터의 현황 파악하기
4.3 여러 개의 시각화 배치하기
4.4 그래프의 세부조정과 부연설명 추가하기
4.5 데이터 변화에 대응하기 위한 수정 가능한 산출물
4.6 R Markdown을 이용한 데이터 분석 문서 만들기

Chapter 5. 분석과정 중에서 일어나는 난관들의 대처법
5.1 데이터 동일성ㆍ정합성 관리
5.2 결측값 관리
5.3 분석이미지 백업을 통한 재현가능성 확보
5.4 코드 벤치마킹

Chapter 6. 또 다른 차원의 R 활용예제
6.1 ETL(Extract, Transform, Load)
6.2 Shiny Application 배포
6.3 Jekyll과 Github Pages를 이용한 블로그 만들기
6.4 bookdown 패키지를 이용한 전자책 만들기
6.5 RStudio Cloud 서비스를 이용한 활용예제

부록
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