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베이지안 통계학-제2판
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베이지안 통계학-제2판

  • 김달호
  • |
  • 자유아카데미
  • |
  • 2013-08-30 출간
  • |
  • 384페이지
  • |
  • 190 X 260 X 30 mm
  • |
  • ISBN 9788973381623
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




머리말

이 책은 통계 패키지 소프트웨어 R과 WinBUGS를 이용한 베이지안 추론 및 자료분석 절차를 소개함으로써 베이지안 통계학의 이해와 활용에 기여하고자 합니다. 이 책에 제시된 대로 R과 WinBUGS의 프로그램을 실행해보면 베이지안 통계학의 이해뿐만 아니라 자료분석에 대한 활용도 한층 심화될 것입니다.

이 책에서 요구되는 통계학 지식은 확률과 통계학 이론의 기초 수준으로, 통계학에 대한 기본 개념만 알고 있으면 충분합니다. 더불어 약간의 수학적 지식을 바탕으로 기초적 행렬대수와 미적분학을 알고 있으면 이해하는 데 더욱 도움이 됩니다.

이 책의 체계는 먼저 기본적인 R 언어를 소개하고, R을 사용하여 베이지안 추론의 기본개념을 순차적으로 공부한 후, 통계 패키지 WinBUGS를 사용한 베이지안 자료분석을 이해하고자 합니다.

이 책에서 다루는 내용들은 베이지안 추론의 기본개념과 이를 바탕으로 한 베이지안 자료분석 방법이므로, 최근 베이지안 통계학을 많이 사용하는 여러 응용 분야에서 유용하게 이를 활용할 수 있을 것으로 생각됩니다.

이 책의 모든 내용은 지난 수년간 경북대학교 통계학과에서 강의했던 내용들을 나름대로의 체계를 세워 정리한 것입니다. 베이지안 통계학을 체계적으로 설명하려고 노력은 하였지만 아직 여러 면에서 부족하다고 생각됩니다. 아무쪼록 베이지안 통계학을 이해하는 데 조금이나마 도움이 되었으면 합니다.


목차


1장 R
1.1 R 소개
1.2 R 기초
1.3 R 언어
1.4 R 익히기
1.5 부록: R 명령어 요약

2장 베이즈 정리와 확률분포
2.1 확률과 베이즈 정리
2.2 확률분포
2.3 결합확률분포와 조건부확률분포
2.4 연습문제

3장 베이지안 패러다임
3.1 통계적 추론
3.2 베이지안 패러다임
3.3 베이지안 방법의 장점
3.4 연습문제

4장 사전분포의 선택
4.1 공액사전분포
4.2 무정보적 사전분포
4.3 제프리 사전분포
4.4 다모수모형
4.5 다변량정규모형
4.6 연습문제

5장 베이지안 추론
5.1 점추정
5.2 신용구간
5.3 가설검정
5.4 연습문제

6장 계층적 모형
6.1 계층적 모형
6.2 정규평균들의 동시추정 (Ⅰ)
6.3 정규평균들의 동시추정 (Ⅱ)
6.4 경험적 베이즈 분석과 계층적 베이즈 분석 비교
6.5 연습문제

7장 베이지안 계산
7.1 수치적 계산
7.2 몬테칼로 방법
7.3 마르코브 연쇄 몬테칼로
7.4 MCMC 실습
7.5 연습문제

8장 WinBUGS
8.1 WinBUGS의 소개
8.2 WinBUGS의 기초
8.3 WinBUGS에서의 확률분포
8.4 WinBUGS 익히기
8.5 R/WinBUGS 인터페이스9
8.6 부록: WinBUGS 툴박스 요약 및 자료입력

9장 베이지안 회귀분석
9.1 선형회귀분석
9.2 로지스틱 회귀분석
9.3 일반화선형모형
9.4 연습문제

10장 베이지안 소지역추정
10.1 통계적 배경
10.2 선형혼합모형
10.3 4인 가구 소득의 중앙값 추정

11장 베이지안 메타분석
11.1 메타분석의 개념
11.2 연속형 결과변수
11.3 이진형 결과변수

12장 베이지안 자료분석
12.1 일반화선형혼합모형
12.2 경시적 자료분석
12.3 질병지도

참고문헌
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