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브레인 이미테이션

브레인 이미테이션 인간을 모방한 인공지능, 두뇌를 모방한 뉴럴 네트워크

  • 이주완
  • |
  • 제이펍
  • |
  • 2019-08-22 출간
  • |
  • 224페이지
  • |
  • 170 X 225 X 14 mm
  • |
  • ISBN 9791188621675
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출판사서평




인간의 뇌과학 원리를 통해서 머신러닝과 딥러닝을 탐구한다!
다양하고 재미있는 예시를 통해 설명한 인공지능 입문서

4차 산업혁명의 핵심 과학기술은 단연 인공지능으로서 이미 우리 삶에 깊게 자리 잡았다. 인공지능을 영화에나 등장하는 막연한 미래 기술로 생각하는 동안, 놀랍게도 인공지능이 주도하는 시대가 도래했다. 현시대는 초등학생들이 학교에서 자연스럽게 프로그래밍을 배우고, 대학생들은 의무적으로 코딩 강좌를 수강한다. 프로그래밍이나 코딩 등의 정보통신기술은 이미 새로운 필수 교양이 되었다.

이 책은 독자가 인공지능, 특히 뉴럴 네트워크에 대해 쉽고 명료하게 이해하도록 집필되었다. 인공지능이 인간처럼 사고하는 기계를 지향하는 것처럼 뉴럴 네트워크는 인간 뇌의 원리를 모사하여 설계되었다. 따라서 우리는 인간의 뇌에 관한 연구를 통해 인공지능의 원리를 온전히 이해할 수 있다. 또한, 이 책은 인간의 뇌와 뉴럴 네트워크의 평행이론을 통해 인공지능을 쉽고 재미있게 설명한다. 인공지능을 전혀 모르는 사람도 이 책을 통해 인공지능이 무엇인지 파악하고, 그 신비하고 무궁무진한 세계로 입문할 수 있을 것이다.

자, 그럼 인간 뇌의 훌륭한 모조품 ‘브레인 이미테이션’을 탐험해 보자!


목차


CHAPTER 1 기계적 인간 1
새로운 시작 2
용어 이해하기 13
인공지능 13
머신러닝 14
뉴럴넷, 딥러닝 21
뉴럴넷 세계의 장애물 25

CHAPTER 2 두뇌학 개론 27
뉴런 28
뉴런의 모임, 두뇌 32
두뇌의 구조 38
두뇌 속으로 49
두뇌 안의 연결 58

CHAPTER 3 두뇌와 기계에 대한 고정관념 63
10%만을 사용하는 두뇌 64
뉴런, 시냅스의 수와 지능의 상관관계 69
뉴런의 전문성 78

CHAPTER 4 두뇌와 기계의 학습법 83
학습하는 두뇌 86
뉴런 간 연결의 생성 및 강화 87
피복(미엘린)의 강화 89
산수를 품은 뉴런 92
심리학을 품은 기계 100
강화 이론(행동주의) 100
강화학습 107
평생 학습 113

CHAPTER 5 두뇌와 기계의 인지법 119
의미적 인지 124
시각적 인지 131
청각적 인지 140

CHAPTER 6 두뇌와 기계의 기억법 149
단기 기억 161
효율적 기억 167
장기 기억 173

CHAPTER 7 사람을 향해 179
직관적인 세계의 이해 181
심리적·도덕적 이해 185
학습의 노하우 188

에필로그 194
찾아보기 199

도서소개


 

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